Amazon FBA ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ AI ಆಭರಣ ರಿಟಚಿಂಗ್: 2026 ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಮಾರ್ಕೆಟ್‌ಪ್ಲೇಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಫೋಟೋ ಜೊತೆಗೆ ಬೆಲೆ, ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್, ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಗೆ ಅವಲಂಬಿತ. ಸ್ವಚ್ಛ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು ಹಾಗೂ ಆರ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ.

ಮಾರ್ಕೆಟ್‌ಪ್ಲೇಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಫೋಟೋ ಜೊತೆಗೆ ಬೆಲೆ, ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್, ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಗೆ ಅವಲಂಬಿತ. ಸ್ವಚ್ಛ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು ಹಾಗೂ ಆರ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ.

ನಿಮ್ಮ Amazon ಚಿತ್ರ ಗ್ಯಾಲರಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾರಾಟ ಸಂಭಾಷಣೆ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರ ಸ್ಥಾನವು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಖರೀದಿಗೆ ಹತ್ತಿರ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುವ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕು.

AI ರಿಟಚಿಂಗ್ ಚಿತ್ರಗಳು 1 ಮತ್ತು 2 (ಅನುಸರಣೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸ್ಥಾನಗಳು) ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

Amazon-ಅನುಸರಣೆ ಆಭರಣ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಆಭರಣಕ್ಕೆ ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಕುಖ್ಯಾತವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರ: ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಚೈನ್ ಕೊಂಡಿಗಳು, ಪಾರದರ್ಶಕ ರತ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತಿಫಲಿಸುವ ಲೋಹದ ಮೇಲ್ಮೈಗಳು ಎಲ್ಲವೂ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾಸ್ಕಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಉಂಗುರದ ಒಳಭಾಗವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುತ್ತಾ ಉಂಗುರ ಹೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೆಗೆಯಲು ಕೈಯಾರೆ ಕ್ರಿಯೇಟಿವ್ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಹೊಂದಿರದ ಕೌಶಲ್ಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆಭರಣಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದ AI ಪರಿಕರಗಳು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಆಭರಣ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿವೆ ಮತ್ತು ಈ ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

AI ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಏನನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ

1. ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಬದಲಿ AI ಅಂಚು ಪತ್ತೆ, ಆಳ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಆಭರಣವನ್ನು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಿಂದ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆಯುವ ಪರಿಕರಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ (ಪಾರದರ್ಶಕ ರತ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಚೈನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಣಗಾಡುತ್ತವೆ), ಆಭರಣ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ AI ವಜ್ರವು ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ಭಾಗವಲ್ಲ ಎಂದು, ಚೈನ್‌ನ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕೊಂಡಿಗಳು ಉತ್ಪನ್ನ ಎಂದು, ಮತ್ತು ಉಂಗುರದ ಒಳಭಾಗ ಕಾಣಬೇಕೆಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ RGB 255/255/255 ಅಳೆಯುವ ಶುದ್ಧ ಬಿಳಿಯಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

2. ಬಣ್ಣ ತಾಪಮಾನ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಕಚ್ಚಾ ಆಭರಣ ಫೋಟೋಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬೆಚ್ಚನೆಯ (ಟಂಗ್‌ಸ್ಟನ್) ಅಥವಾ ತಣ್ಣನೆಯ (ಫ್ಲೋರೆಸೆಂಟ್) ಬಣ್ಣ ಛಾಯೆ ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದ ಚಿನ್ನ ಕಿತ್ತಳೆಯಾಗಿ ಅಥವಾ ಬೆಳ್ಳಿ ನೀಲಿಯಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. AI ಬಣ್ಣ ತಿದ್ದುಪಡಿ ವೈಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ ಹಳದಿ ಚಿನ್ನ ಹಳದಿ ಚಿನ್ನವಾಗಿ, ರೋಸ್ ಗೋಲ್ಡ್ ರೋಸ್ ಗೋಲ್ಡ್ ಆಗಿ, ಮತ್ತು ಸ್ಟರ್ಲಿಂಗ್ ಸಿಲ್ವರ್ ಸಿಲ್ವರ್ ಆಗಿ ಓದುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಣ್ಣ-ರೂಪಾಂತರ ಪಟ್ಟಿಗಳಿಗೆ Amazon ಅನುಸರಣೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ.

3. ಸಂಯೋಜನೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ AI ಪರಿಕರಗಳು ಕಚ್ಚಾ ಫೋಟೋ ಹೇಗೆ ಕ್ರಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗಿತ್ತೋ ಅದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಚೌಕಟ್ಟಿನ 85%+ ತುಂಬಲು ಆಭರಣವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮರುಚೌಕಟ್ಟು ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು. ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅನುಸರಣೆ ವೈಫಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು (ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನ ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದು) ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮರು-ಶೂಟ್ ಮಾಡದೆ ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.

4. ನೆರಳು ಮತ್ತು ಆಳ ವರ್ಧನೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ನೆಲದ ನೆರಳು. ಉತ್ಪನ್ನವು ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಬೀರುವ ನೆರಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಶುದ್ಧ ಬಿಳಿ ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಆಭರಣಕ್ಕೆ ನೆಲೆಗೊಂಡ, ಮೂರು-ಆಯಾಮದ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನೆರಳಿಲ್ಲದೆ, ತೇಲುವ-ವಸ್ತು ಚಿತ್ರಗಳು ಕೃತಕವಾಗಿ ಕತ್ತರಿಸಿದಂತೆ ಕಾಣಬಹುದು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಕುಶಲತೆಯ ಗ್ರಾಹಕ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಬಹುದು.

5. ಹರಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿವರ ವರ್ಧನೆ AI ಹರಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಆಭರಣವನ್ನೇ ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ರತ್ನಗಳ ಮುಖ ಅಂಚುಗಳು ಮತ್ತು ಲೋಹದ ಮೇಲ್ಮೈ ವಿವರವನ್ನು ಹ್ಯಾಲೊ ಅಥವಾ ಶಬ್ದ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸದೆ ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವ 2000px ಜೂಮ್ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯ.

ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಥ್ರೂಪುಟ್ ಆಭರಣ AI ರಿಟಚಿಂಗ್ ಸೇವೆ ಮೂಲಕ ಒಂದೇ ಚಿತ್ರ 10-30 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. 100 ಚಿತ್ರಗಳ ಬ್ಯಾಚ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಸೇವೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 3-8 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಸಂಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿರುವ ಅಥವಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುತ್ತಿರುವ FBA ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ, ಇದು ಕಚ್ಚಾ ಫೋಟೋದಿಂದ ಅನುಸರಣೆ Amazon ಪಟ್ಟಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ವೇಗದ ಲಭ್ಯ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ AI ರಿಟಚಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

Amazon ನ ಉತ್ಪನ್ನ ಚಿತ್ರ ವೀಕ್ಷಕವು ಆಭರಣ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಎರಡು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಬಳಕೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಜೂಮ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಥಂಬ್‌ನೇಲ್. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಬಹುತೇಕ ವಿರುದ್ಧ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಜೂಮ್ ಗರಿಷ್ಠ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ವಿವರಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಫಲ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮೊಬೈಲ್‌ಗೆ ಚಿಕ್ಕ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ, ಹೆಚ್ಚಿನ-ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

Amazon ಜೂಮ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು

ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಗ್ರಾಹಕರು ಉತ್ಪನ್ನ ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ಹೋವರ್ ಮಾಡಿದಾಗ, Amazon ನ ಜೂಮ್ ವಿಂಡೋ ಚಿತ್ರದ ಭಾಗವನ್ನು ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಸುಮಾರು 800px ಅಗಲಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. 1000px ಮೂಲ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಈ ಜೂಮ್ 1:1 ಆಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಹರಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಇಲ್ಲ, ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿವರ ಇಲ್ಲ. 2000px ಮೂಲ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಜೂಮ್ 2x ಮೂಲ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ವಜ್ರ ಮುಖಗಳು, ಪ್ರಾಂಗ್ ತುದಿಗಳು ಮತ್ತು ಲೋಹದ ಮುಕ್ತಾಯ ವಿನ್ಯಾಸದಂತಹ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ, ಶುಚಿ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಖರೀದಿಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಬಹುದು. ಅಥವಾ ಬೌನ್ಸ್. ಗ್ರಾಹಕರು ಏನನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೋ ಅದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ. ಪೂರ್ಣ ಜೂಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ 2000px ಚಿತ್ರ ಬ್ರೌಸರ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿದಾರರಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ 2000 x 2000px ನಲ್ಲಿ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ; ನಿಮ್ಮ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಬೆಂಬಲಿಸಿದರೆ 3000 x 3000px.

ಮೊಬೈಲ್ ಖರೀದಿದಾರರಿಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು

Amazon ನ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನ ಥಂಬ್‌ನೇಲ್‌ಗಳು ಸುಮಾರು 150 x 150px ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಆಭರಣ ವಿವರ ಕಾಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಗ್ರಾಹಕರು ನೋಡುವುದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಸಿಲ್ಹೌಟ್, ಬಣ್ಣವು ಪ್ರಬಲ ದೃಶ್ಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಹುಡುಕಾಟದಿಂದ ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಗೆಲ್ಲಲು:

ಮೊಬೈಲ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಪುಟ ವರ್ತನೆ

ಮೊಬೈಲ್ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರ ಪುಟದಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಸ್ವೈಪ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಮೊದಲ ಮೂರು ಚಿತ್ರಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಎರಡನೇ ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ಚಿತ್ರಗಳು ತಕ್ಷಣ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಆಕರ್ಷಣೆ ಸೇರಿಸದಿದ್ದರೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಸ್ಪರ್ಧಿಗೆ ಸ್ವೈಪ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಮೊದಲ ಮೂರು ಚಿತ್ರ ಸ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನ ಹೀಗೆ ಇಡಿ: ಮುಖ್ಯ ಹೀರೋ, ವಿವರ ಕ್ಲೋಸ್-ಅಪ್, ಜೀವನಶೈಲಿ ಧರಿಸಿದ ಶಾಟ್. 10 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸ್ವೈಪಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಮೂರು ಚಿತ್ರಗಳು.

ಆಭರಣ ಫೋಟೋಗ್ರಫಿಯ ಆರ್ಥಿಕತೆ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ. 10-SKU ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಫೋಟೋಗ್ರಫಿ ಮತ್ತು ಒಂದೇ-ಒಬ್ಬ ಚಿತ್ರ ಸಂಪಾದನೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. 100-SKU ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಪುನರಾವೃತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. 1,000-SKU ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್. ಬಹಳಷ್ಟು ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಕ ವೈವಿಧ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುವ FBA ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ. ಮಾನದಂಡಿತ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್, ಉಲ್ಲೇಖ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಕಾರ್ಯವಾಹಿಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

Jewels Retouch ಇಂದು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಮೂಲಕ ಒಂದೇ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ, ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಒಂದೇ ಉಲ್ಲೇಖ ರೂಪವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಗ್ರೋತ್ ಮತ್ತು Pro ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಬಲ್ಕ್ API ರಸ್ತೆನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಇದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಯೋಜನವು ಪ್ರತಿ-ಚಿತ್ರ ವೇಗ ಮತ್ತು ಸಮಾನತೆ, ಫೋಲ್ಡರ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಅಲ್ಲ.