Amazon FBA വിൽപ്പനക്കാർക്കുള്ള AI ജ്വല്ലറി റീടച്ചിംഗ്: 2026 ഗൈഡ്

Amazon-ന്റെ ചിത്ര ആവശ്യകതകൾ അതിന്റെ മാർക്കെറ്റ്‌പ്ലേസ് മുഴുവനിലും സ്ഥിരതയുള്ളതും പ്രൊഫഷണൽ ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവം സൃഷ്ടിക്കാനായി നിലവിലുണ്ട് — കൂടാതെ നടപ്പാദന സമീപകാലത്ത് കാര്യമായി കർശനമാകിയിരിക്കുന്നു. ആഭരണ വിൽപ്പനകരിൽ, അനുയോജ്യമല്ലാത്ത ചിത്രങ്ങൾ കേവലം സൌന്ദര്യപരമായി ശിക്ഷിക്കപ്പെടുന്നില്ല; അവ ലിസ്റ്റിംഗ് സ്വയംക്രിയ നിരോധനം ട്രിഗർ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നു, നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം പ്രശ്നം പരിഹരിക്കപ്പെടുന്നത് വരെ തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ നിന്ന് സമ്പൂർണ്ണമായി നീക്കം ചെയ്യുന്നു.

**ആഭരണ വിൽപ്പനകരിൽ സാധാരണ അനുബന്ധ വിഫലതകൾ** 1. പശ്ചാത്തലം സത്യത്തിൽ വെണ്ണ — വിൽപ്പനകന്റെ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ വെണ്ണ കാണപ്പെടുന്നു എന്നാൽ Amazon-ന്റെ സ്വയംക്രിയ സ്കാൻ പരാജയപ്പെടുന്നു 2. വളയ ഉദ്ദാരകം അല്ലെങ്കിൽ കാതി കാർഡ് ഫ്രെയിമിൽ കാണപ്പെടുന്നു 3. ഉൽപ്പന്നം ഫ്രെയിമിൽ വളരെ ചെറുത് (85% നിറവ് കുറവ്) 4. നിറമായ പശ്ചാത്തലം സൂചിപ്പിക്കുന്ന നിഴലുകൾ 5. പ്രധാന സ്ലോട്ടിൽ ഒന്നിലധികം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കാണിക്കുന്ന സംയോജിത ചിത്രങ്ങൾ

Amazon-ന്റെ ആവശ്യകതകളിൽ പരിശീലിത AI പരിമാർജ്ജനം ഉപകരണങ്ങൾ ഈ അഞ്ച് വിഫലതകളും സ്വയംക്രിയമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

Amazon എസ്ഇഒ ഉപദേശങ്ങളിന്റെ ഭൂരിഭാഗം കീവേഡുകൾ, ബുള്ളറ്റ് പോയിന്റുകൾ, ബാക്കെൻഡ് തിരയൽ നിബന്ധനകൾ എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഇവ പ്രധാനമാണ്, എന്നാൽ അവ അടിസ്ഥാന വൈഷയികതകൾ — എല്ലാ മത്സരാധിഷ്ഠിത ആഭരണ വിൽപ്പനക്കാരും കീവേഡ്-അനുകൂലിത ലിസ്റ്റിംഗുകൾ ഉണ്ടാക്കിയിട്ടുണ്ട്. മത്സരാധിഷ്ഠിത ആഭരണ വിഭാഗങ്ങളിൽ റാങ്കിംഗിനെ യഥാർത്ഥത്ത് വ്യത്യസ്തമാക്കുന്നത് പരിവർത്തന നിരക്കാണ്, കൂടാതെ പരിവർത്തന നിരക്കിന്റെ ഏറ്റവും ശക്തമായ ചാലകൻ ചിത്ര ഗുണനിലവാരമാണ്.

**എ9 പരിവർത്തന ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് എങ്ങനെ** എ9 വിൽപ്പന-വിപുലീകരണ അൽഗോരിതം ആണ്. Amazon വിൽക്കുമെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്ന ഉത്പന്നങ്ങൾ റാങ്ക് ചെയ്യുന്നു, പ്രാഥമികമായി ചരിത്ര പരിവർത്തന നിരക്കും വിൽപ്പന വേഗതയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്. 5% സന്ദർശകരെ പരിവർത്തിപ്പിക്കുന്ന ലിസ്റ്റിംഗ് 2% പരിവർത്തിപ്പിക്കുന്ന സമാനമായ ലിസ്റ്റിംഗിനേക്കാൾ ഉയർന്നതായി റാങ്ക് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, കാരണം Amazon തിരയൽ ട്രാഫിക്കിന്റെ ഓരോ യൂണിറ്റിന് ഉയർന്ന-പരിവർത്തന ലിസ്റ്റിംഗിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ സമ്പാദിക്കുന്നു. ചിത്രങ്ങൾ നേരിട്ടായ എ9 റാങ്കിംഗ് സിഗ്നൽ അല്ല — പക്ഷേ അവ എ9 അളക്കുന്ന പരിവർത്തന നിരക്കിന്റെ പ്രാഥമിക ചാലകൻ ആണ്.

**തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്ക്** സന്ദർശകൻ നിങ്ങളുടെ ഉത്പന്ന പേജിൽ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പായി, അവർ തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റിംഗ് ക്ലിക്ക് ചെയ്യണം. പ്രധാന ചിത്രം അവർ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നത് വിധിക്കുന്നതിൽ പ്രധാന ഘടകമാണ്. Amazon-ന്റെ തിരയൽ ഫലങ്ങൾ പേജിൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രധാന ചിത്ര ലഘുരൂപം (മൊബൈലിൽ ഏകദേശം 150 x 150px കാണിച്ചിരിക്കുന്നു) ഡസനോളം മറ്റ് ഉത്പന്നങ്ങളുമായി മത്സരിക്കുന്നു. ഏറ്റവും ഉജ്ജ്വലമായ അവതരണം, സ്ഫടികമായ ഉത്പന്ന ദൃശ്യാനത, ഏറ്റവും പ്രൊഫേഷണൽ രൂപമുള്ള ചിത്രങ്ങൾ സ്ഥിരമായി കൂടുതൽ ക്ലിക്കുകൾ നേടുന്നു. Amazon ആഭരണ വിഭാഗങ്ങളിൽ പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത് ആദ്യ-3 ജൈവ ഫലങ്ങൾ പ്രധാന ചിത്ര ഗുണനിലവാര സ്കോരുകൾ സ്ഥാനം 7–15 വരെയുള്ള ഫലങ്ങളേക്കാൾ 40–60% ഉയർന്നവയാണ്.

**പാരിഷ്‌ദ നിരക്ക് ബന്ധം** മികച്ച ചിത്രങ്ങൾ മികച്ച പാരിഷ്‌ദ റേറ്റിംഗുകളുമായി സ്‌ഫടിക പരസ്പര ബന്ധം പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. സന്ദർശകൻ ചിത്രങ്ങൾ കൃത്യമായി പരിപൂരകമായ ഉത്പന്നം സ്വീകരിച്ചപ്പോൾ — കാരണം ചിത്രങ്ങൾ സാധാരണ നിറം കൂടാതെ പരിണതത പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു — അവർ അഭിപ്രായങ്ങൾ അനുകൂലമായി ചെയ്യാൻ കൂടുതൽ സാധ്യതയുണ്ട്. ഉയർന്ന പാരിഷ്‌ദ റേറ്റിംഗുകൾ എ9 റാങ്കിംഗ് കൂടുതൽ പ്രബലമാക്കുന്നു, ഗുണനിലവാരമായ ചിത്രത്തിൽ നിന്നുംതുടങ്ങുന്ന പരിപൂർണ ചക്ര സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

**വിജ്ഞാപന കാര്യക്ഷമത** വിൽപ്പനക്കാരുടെ Sponsored Products അഥവാ Sponsored Brands കാമ്പെയ്നുകൾ പരിഛയിക്കുന്നതിന്, ചിത്ര ഗുണനിലവാരം നിർബന്ധ ട്രാഫിക്കിന്റെ പരിവർത്തന നിരക്ക് നിർണ്ണയം ചെയ്യുന്നു. ഉത്തമമായി-പരിവർത്തന ലിസ്റ്റിംഗ് വിജ്ഞാപന ഡോളാരിന് കൂടുതൽ വിൽപ്പനകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ ACoS (വിജ്ഞാപന വിൽപ്പനാ ചെലവ്) മെച്ച്, കാമ്പെയ്നുകൾ കൂടുതൽ ലാഭജനകമാക്കുന്നു — ഇത് വിജ്ഞാപന ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സജ്ജാക്കുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ വിൽപ്പന വേഗത ചലിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് ജൈവ റാങ്ക് കൂടുതൽ മെച്ച് ചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങളുടെ Amazon ചിത്ര ഗാലറിയെ നിർദിഷ്ട ക്രമമുള്ള ഒരു ഘടനാത്മക വിൽപ്പന സംഭാഷണമായി കരുതുക. ഓരോ ചിത്ര സ്ഥാനവും ഗ്രാഹകനെ ക്രയത്തിനടുത്ത് കൊണ്ടുവരുന്ന വ്യത്യസ്ത ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകണം.

ഓർ AI retouching ചിത്രം 1 ഓപ് 2 കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു (കംപ്ലയൻസ്-നിർണായകം ഓപ് ഗുണമാന-നിർണായകം സ്ഥാനങ്ങൾ) സ്വയമായി അതുപോലെ വലിപ്പത്തിൽ.

Amazon നിയമാനുസരണ ആഭരണ ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള സ്വമേധയ പ്രക്രിയ സാങ്കേതികമായി ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ആഭരണങ്ങൾക്കുള്ള പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യുന്നത് അത്യന്തം ബുദ്ധിമുട്ടാണ്: നേർത്ത ചെയിൻ ലിങ്കുകൾ, സുതാര്യ രത്നങ്ങൾ, വളരെ പ്രതിഫലിത ലോഹ പ്രതലങ്ങൾ എന്നിവയെല്ലാം സാധാരണ മാസ്കിംഗ് ഉപകരണങ്ങളെ ആശയക്കലർപ്പിക്കുന്നു. വളയലിന്റെ ആന്തരിക ദ്വാരം സംരക്ഷിക്കാൻ വളയലിന്റെ ഉപകരണം പൂർണ്ണമായി നീക്കം ചെയ്യുന്നത് ഭൂരിഭാഗം വിൽപ്പനക്കാരെ കൈവശമില്ലാത്ത Photoshop കൗശലം ആവശ്യമാണ്. ആഭരണങ്ങൾക്കായി പ്രത്യേകമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത കൃത്രിമ ബുദ്ധിമത്ത ഉപകരണങ്ങൾ ദശലക്ഷങ്ങളായ ആഭരണ ചിത്രങ്ങളിൽ പരിശീലിത്വം നേടിയിട്ടുണ്ട് കൂടാതെ ഈ എഡ്ജ് കേസുകൾ വിശ്വസനീയമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

**കൃത്രിമ ബുദ്ധിമത്ത സ്വയമേവ പ്രക്രിയ ചെയ്യുന്നത്**

1. **പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യൽ കൂടാതെ പകരം വയ്ക്കൽ** കൃത്രിമ ബുദ്ധിമത്ത അരികിലെ കണ്ടെത്തൽ, ഗഭീരത കണക്കാക്കൽ, കൂടാതെ മെറ്റീരിയൽ തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവയുടെ സംയോജനം ഉപയോഗിച്ച് പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിന്ന് ആഭരണം വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു. സാധാരണ പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ (സുതാര്യ രത്നങ്ങളിലും നേർത്ത ചെയിനുകളിലും പോരാടുന്നവ)ക്ക് വിപരീതമായി, ആഭരണ-നിർദ്ദിഷ്ട കൃത്രിമ ബുദ്ധിമത്ത വജ്രം പശ്ചാത്തലത്തിന്റെ ഭാഗം അല്ല, ചെയിനിന്റെ വ്യക്തിഗത ലിങ്കുകൾ ഉൽപ്പന്നമാണ്, കൂടാതെ വളയലിന്റെ ആന്തരിക ദ്വാരം ദൃശ്യമാകണം എന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നു. പശ്ചാത്തലം ശുദ്ധ വെളുപ്പ് കൊണ്ട് പകരം വയ്ക്കപ്പെടുന്നു, അത് കൃത്യമായി RGB 255/255/255 അളക്കുന്നു.

2. **നിറ താപനില തിരുത്തൽ** അസംസ്കൃത ആഭരണ ചിത്രങ്ങളിൽ പലപ്പോഴും ഉഷ്ണമായ (തുങ്ങ്സ്റ്റൻ) അല്ലെങ്കിൽ തണുപ്പായ (പ്രതിദീപ്തി) നിറ കാസ്റ്റ് ഉണ്ട്, ഇത് സ്വർണ്ണം ഓറഞ്ച് പോലെയോ വെള്ളി നീല പോലെയോ കാണപ്പെടുന്നു. കൃത്രിമ ബുദ്ധിമത്ത നിറ തിരുത്തൽ വെളുത്ത ബാലൻസ് സാധാരണ നിയമിതമാക്കി, മഞ്ഞ സ്വർണ്ണം മഞ്ഞ സ്വർണ്ണമായോ, റോസ് സ്വർണ്ണം റോസ് സ്വർണ്ണമായോ, സ്റ്റെർലിംഗ് വെള്ളി വെള്ളി ആയോ വായിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പു വരുത്തുന്നു — ഇത് നിറ-വേരിയന്റ് ലിസ്റ്റിംഗുകൾക്കായി Amazon നിയമാനുസരണ ആവശ്യകതയാണ്.

3. **സമന്വയ ക്രമീകരണം** കൃത്രിമ ബുദ്ധിമത്ത ഉപകരണങ്ങൾ അസംസ്കൃത ചിത്രം എങ്ങനെ കളിച്ചെടുത്തു എന്ത് പരിഗണിക്കാതെ ഔട്ട്പുട് ഫ്രെയിമിന്റെ 85%+ നികത്താൻ സ്വയമേവ പുനഃനിർണ്ണയിച്ച് കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ഏറ്റവും സാധാരണമായ നിയമാനുസരണ പരാജയങ്ങളിൽ ഒന്ന് (ഫ്രെയിമിൽ ഉൽപ്പന്നം വളരെ ചെറുത്) നീക്കം ചെയ്യുന്നു വിൽപ്പനക്കാരനെ പുനരാവൃത്തിയായി ഫോട്ടോ ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായി കൂടാതെ.

4. **നിഴൽ കൂടാതെ ഗഭീരത വർദ്ധനം** സൂക്ഷ്മമായ നിലത്തെ നിഴൽ — ഒരു ഉൽപ്പന്നം ഒരു ഉപരിതലത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്ന നിഴൽ അനുകരിക്കുന്നു — സ്വയമേവ ചേർത്തിരിക്കുന്നു. ഇത് ശുദ്ധ വെളുത്ത പശ്ചാത്തലത്തിനെതിരെ ആഭരണത്തിന് നിലത്തെ, ത്രിമാന രൂപം നൽകുന്നു. നിഴൽ കൂടാതെ, ഫ്ലോട്ടിംഗ്-വസ്തു ചിത്രങ്ങൾ കൃത്രിമമായി മുറിച്ചെടുത്തതായി കാണപ്പെടാനാകും കൂടാതെ ചിത്ര കൃത്രിമത്വത്തിന്റെ കസ്റ്റമർ ധാരണ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.

5. **നിഖരണം കൂടാതെ വിവര വർദ്ധനം** കൃത്രിമ ബുദ്ധിമത്ത നിഖരണം ആഭരണത്തെത്താൻ ലക്ഷ്യിടുന്നു, രത്നങ്ങളിലെ കോണ് അരികുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു കൂടാതെ ലോഹത്തിലെ ഉപരിതല വിവരം ഹാലോകൾ അല്ലെങ്കിൽ ശബ്ദ കലാപങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാതെ. ഇത് 2000px സൂം ചിത്രങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേകിച്ച് പ്രധാനമാണ് കസ്റ്റമറുകൾ നന്നായ വിവരം പരിശോധിക്കുന്ന ഇടത്ത്.

**പ്രക്രിയയുടെ സമയം കൂടാതെ ത്രൂപുട്ട്** ഒരൊറ്റ ചിത്രം ഒരു ആഭരണ കൃത്രിമ ബുദ്ധിമത്ത റിറ്റച്ച് സേവനത്തിലൂടെ 10–30 സെക്കൻഡ് എടുക്കുന്നു. 100 ചിത്രങ്ങളിന്റെ ബാച്ച് പ്രക്രിയ സാധാരണയായി സേവനത്തെ ആശ്രയിച്ച് 3–8 മിനിറ്റിൽ പൂർത്തിയാകുന്നു. FBA വിൽപ്പനക്കാർ പുതിയ ശേഖരങ്ങൾ സമർപ്പിക്കുകയോ നിലവിലെ കാറ്റലോഗുകൾ പ്രക്രിയ ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നതിനായി, ഇത് കൃത്രിമ ബുദ്ധിമത്ത റിറ്റച്ച് അസംസ്കൃത ചിത്രത്തിൽ നിന്ന് Amazon നിയമാനുസരണ ലിസ്റ്റിംഗിലേക്ക് ഏറ്റവും വേഗതയുള്ള ലഭ്യ പാത നിർമ്മിക്കുന്നു.

Amazon-ന്റെ പ്രോഡക്ട് ഇമേജ് വ്യൂവർ രണ്ട് പ്രധാന ഉപയോഗ രീതികൾ ഉണ്ടായിരിക്കുന്നു, അവ ജുവേലറി വിൽപ്പനക്കാർ ഏകസമയം ഒപ്റ്റിമൈജ് ചെയ്യണം: ഡെസ്ക്ടോപ്പ് സൂം കൂടാതെ മോബൈൽ തംബ്നെയിൽ. ഈ രീതികൾക്ക് ഏതാണ്ട് വിപരീത ആവശ്യങ്ങൾ ഉണ്ട് — സൂം പരമാധികമായ വിശദത നൽകുന്നു പരമാധികമായ റെസലൂഷനിൽ, അതേസമയം മോബൈൽ വ്യക്തവും ഉയർന്ന കോൺട്രാസ്ടുമായ പ്രസന്റേഷൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു ഒരു ചെറിയ സ്ഥലത്ത്.

**Amazon സൂം ഫീച്ചറിനായി ഒപ്റ്റിമൈജ് ചെയ്യുന്നത്**

ഡെസ്ക്ടോപ്പ് കാസ്റ്റമർ ഒരു പ്രോഡക്ട് ഇമേജിന്മേൽ ഹോവർ ചെയ്യുമ്പോൾ, Amazon-ന്റെ സൂം വിൻഡോ ഇമേജിന്റെ ഒരു ഭാഗം വലിപ്പിച്ച് സ്ക്രീനിൽ ഏകദേശം 800px വീതിയിലാക്കുന്നു. 1000px സോഴ്സ് റെസലൂഷനിൽ, ഈ സൂം 1:1 ആണ് — കോന്നെ പരിഷ്കരണമോ അധികമായ വിശദതയോ ഇല്ല. 2000px സോഴ്സ് റെസലൂഷനിൽ, സൂം സോഴ്സ് പിക്സലുകളിൽ 2x വരെ എടുക്കുന്നു, ഡയമണ്ഡ് ഫേസെറ്റ്സ്, പ്രോംഗ് ടിപ്സ്, മെറ്റൽ ഫിനിഷ് ടെക്സ്ചർ എന്നിവയുടെ നല്ല വിശദത വിതരണം നൽകുന്നു.

ഈ സ്ഥിരീകരണങ്ങളിൽ ഓരോന്നും ഒരു ക്രയം സ്ഫടിക ചെയ്യാൻ കഴിയും — അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ബൗൻസ് — കാസ്റ്റമർ എന്താണ് കണ്ടത് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച്. ഒരു 2000px ഇമേജ് പൂർണ്ണ സൂം സ്ഥിരീകരണത്തെ അതിജീവിച്ച് ഒരു ബ്രൗസറിനെ ഒരു ബായരിലേക്ക് പരിണത ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന വിശ്വാസം നിർമ്മിക്കുന്നു. സോഴ്സ് ഇമേജുകൾ കുറഞ്ഞത് 2000 x 2000px വരെ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക; നിങ്ങളുടെ ക്യാമെരയ്ക്ക് ഇത് പിന്തുണയ്ക്കുന്നെങ്കിൽ 3000 x 3000px.

**മോബൈൽ ബായരമാർക്കായി ഒപ്റ്റിമൈജ് ചെയ്യുന്നത്**

Amazon-ന്റെ മോബൈൽ ആപ്പിൽ, സെർച്ച് ഫലങ്ങളിലെ പ്രോഡക്ട് തംബ്നെയിലുകൾ ഏകദേശം 150 x 150px വരെ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. ഈ വലിപ്പത്തിൽ, നല്ല ജുവേലറി വിശദത അദൃശ്യമാണ് — കാസ്റ്റമർ കാണുന്നത് പ്രധാനമായും ഒരു പ്രോഫൈൽ പ്രായാധിക്യത്തിനെതിരെ, നിറം ആധിപത്യ വിഷ്യൽ സിഗ്നൽ ആണ്. മോബൈൽ സെർച്ച് ഫലങ്ങളിൽ ക്ലിക്കുകൾ വിജയിക്കാൻ:

**മോബൈൽ പ്രോഡക്ട് പേജ് സ്വഭാവം**

മോബൈൽ പ്രോഡക്ട് വിശദത പേജിൽ, കാസ്റ്റമർമാർ ഇമേജുകൾ തിരശ്ചീനമായി സ്വൈപ് ചെയ്യുന്നു. ആദ്യ മൂന്ന് ഇമേജുകൾ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ നേടുന്നു — നിങ്ങളുടെ രണ്ടാമത്തെ കൂടാതെ മൂന്നാമത്തെ ഇമേജുകൾ ഉടനെ വിവരങ്ങൾ കൂടാതെ വൈകാരിക ആകർഷണ ചേർക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, കാസ്റ്റമർമാർ ഒരു സ്പർദ്ധകളിലേക്ക് സ്വൈപ് ചെയ്യുന്നു. ആദ്യ മൂന്ന് ഇമേജ് സ്ലോടുകൾ ഇവയ്ക്കായി സംരക്ഷിക്കുക: പ്രധാന നായകൻ, വിശദത അടുത്തേ, ജീവിതരീതി ധരിച്ച ഷോട് — മൂന്ന് ഏറ്റവും ഗുരുത്വാകർഷണ ചോദ്യങ്ങളിന് ഉത്തരം നൽകുന്ന മൂന്ന് ഇമേജുകൾ പത് സെക്കൻഡിന്റെ സ്വൈപ്പിംഗിനുള്ളിൽ.

ആഭരണ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ സാമ്പത്തികം സ്കെയിലിൽ നാടകീയമായി മാറുന്നു. 10-SKU കാറ്റലോഗ് മാനുവൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി, ഓരോ ചിത്രത്തെയും ഒരിക്കൽ മാത്രം എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്നതാണ്. 100-SKU കാറ്റലോഗിന് ആവർത്തനീയമായ ഒരു സംവിധാനം ആവശ്യമാണ്. 1,000-SKU കാറ്റലോഗ് — നിരവധി വിതരണക്കാരിൽ നിന്ന് ഉറപ്പുള്ള FBA വിൽപ്പനക്കാർക്കായി സാധാരണമായത് അല്ലെങ്കിൽ വ്യാപകമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ നൽകുന്നത് — സ്റ്റാൻഡേർഡൈസ്ഡ് ക്യാപ്ചർ, റഫറൻസ് അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള പ്രോസസിംഗ്, ക്രമബദ്ധമായ മാർക്കറ്റ്‌പ്ലേസ് അപ്‌ലോഡ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.

Jewels Retouch ഇന്ന് ഡാഷ്ബോർഡിലൂടെ ഓരോ ചിത്രത്തെയും ഒരിക്കൽ മാത്രം റീടച്ച് ചെയ്യുന്നു, ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടിനും ഒരേ റഫറൻസ് രൂപം പ്രയോഗിക്കുന്നു. വളർച്ചയും Pro ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ഒരു ബൾക്ക് API റോഡ് മാപ്പിൽ ഉണ്ട്, എന്നാൽ നിലവിലെ ഗുണനിലവാരം ചിത്രത്തിനുള്ള വേഗതയും സ്ഥിരതയും ആണ്, ഫോൾഡർ അപ്‌ലോഡ് ഓട്ടോമേഷൻ അല്ല.