
Amazon FBA 판매자를 위한 AI 주얼리 리터칭: 2026 가이드
2026년 FBA 판매자를 위한 Amazon의 엄격한 주얼리 이미지 요구사항 안내. AI 리터칭으로 규정 준수, 랭킹 향상, 1000개 이상의 SKU 확장을 달성하는 방법을 알아보세요.
2026년 Amazon의 주얼리 이미지 요구사항은 무엇인가요?
Amazon은 주얼리 메인 이미지가 순수 흰색 배경(RGB 255/255/255)에 제품만 단독으로 표시되어야 하며, 이미지 프레임의 최소 85%를 채워야 하고, 텍스트, 워터마크, 소품 또는 추가 오브젝트가 없어야 한다고 요구합니다. 이미지는 줌 기능 활성화를 위해 최소 1000 x 1000 픽셀이어야 하며, 2000 x 2000 픽셀을 강력히 권장합니다. JPEG가 선호되는 형식이며, PNG와 TIFF도 허용되지만 파일 크기로 인해 대규모 카탈로그에는 권장하지 않습니다.
Amazon의 이미지 요구사항은 마켓플레이스 전반에 걸쳐 일관되고 전문적인 쇼핑 경험을 만들기 위해 존재하며, 최근 몇 년간 적용이 크게 강화되었습니다. 주얼리 판매자에게 규정 위반 이미지는 미적으로 불이익을 받을 뿐만 아니라, 문제가 해결될 때까지 제품이 검색 결과에서 완전히 제거되는 자동 목록 차단을 유발할 수 있습니다.
**메인 이미지 요구사항 (필수)** - **배경**: 순수 흰색만 가능 — RGB 255/255/255. 흰색에 가까운 아이보리, 크림, 밝은 회색 또는 그라데이션 배경은 자동 규정 검사에서 실패합니다 - **프레임 채우기**: 제품이 이미지 프레임의 최소 85%를 차지해야 합니다. 넓은 흰색 여백에 작게 배치된 제품은 신고됩니다 - **제품 단독 배치**: 메인 이미지에 마네킹, 소품, 손, 진열대 또는 포장이 보여서는 안 됩니다. 반지 사진의 경우, 반지 홀더 없이 반지가 떠 있거나 깨끗한 표면에만 있어야 합니다 - **텍스트나 그래픽 오버레이 금지**: 가격 안내, 브랜드 로고, "신규 도착" 배지 또는 수상 그래픽은 메인 이미지에 금지됩니다 - **워터마크 금지**: 모서리에 미묘하게 넣은 것도 포함하여 저작권 워터마크는 위반입니다 - **정확한 색상 표현**: 이미지의 제품 색상은 제품 제목 및 변형과 일치해야 합니다. 옐로우 골드로 등록된 옐로우 골드 반지는 잘못된 화이트 밸런스로 인해 따뜻한 오렌지 색조를 띠어서는 안 됩니다
**보조 이미지 요구사항 (권장)** 보조 이미지(2~9번 위치)는 더 많은 유연성이 있습니다: - 제품을 착용한 라이프스타일 이미지 권장 - 텍스트 설명이 포함된 인포그래픽 스타일 이미지(금속 종류, 보석 세부 정보, 치수) 허용 - 360도 회전 세트와 동영상이 지원되며 주얼리 카테고리에서 점점 더 중요해지고 있음 - 모든 보조 이미지는 여전히 정확하고 오해를 불러일으키지 않아야 함
**해상도 및 파일 사양** - 최소: 1000 x 1000px (줌 기능 임계값) - 권장: 2000 x 2000px 이상 - 최대: 가장 긴 면 10,000px - 파일 크기: 이미지당 10MB 미만 - 형식: JPEG 선호 (sRGB 색 공간)
**주얼리 판매자의 일반적인 규정 위반 사례** 1. 배경이 진정한 흰색이 아님 — 판매자 모니터에서는 흰색으로 보이지만 Amazon의 자동 검사에서 실패 2. 프레임 내에 반지 홀더나 귀걸이 카드가 보임 3. 프레임 내 제품이 너무 작음 (85% 채우기 미달) 4. 색상 배경을 암시하는 그림자 5. 메인 슬롯에 여러 제품을 보여주는 합성 이미지
Amazon의 요구사항으로 훈련된 AI 리터칭 도구는 이 다섯 가지 실패 유형을 자동으로 모두 처리합니다.
Amazon의 A9 알고리즘은 어떻게 더 나은 주얼리 이미지에 보상을 제공하나요?
Amazon의 A9 알고리즘은 주로 판매 속도와 전환율을 기반으로 목록을 랭킹하며, 더 나은 이미지는 이 두 가지를 직접적으로 향상시킵니다. 검색 결과 페이지에서 더 높은 클릭률을 보이는 제품은 A9에 관련성을 신호하고, 더 높은 전환율을 보이는 제품은 향상된 자연 랭킹으로 보상받습니다. 더 나은 주얼리 이미지는 두 지표를 동시에 향상시켜 다른 어떤 목록 최적화보다 뛰어난 복합적인 랭킹 이점을 창출합니다.
대부분의 Amazon SEO 조언은 키워드, 글머리 기호, 백엔드 검색어에 초점을 맞춥니다. 이것들은 중요하지만 기본 조건입니다 — 경쟁력 있는 모든 주얼리 판매자는 키워드 최적화된 목록을 가지고 있습니다. 경쟁적인 주얼리 카테고리에서 랭킹을 실제로 차별화하는 것은 전환율이며, 전환율의 가장 강력한 동인은 이미지 품질입니다.
**A9가 전환 데이터를 활용하는 방법** A9는 판매 극대화 알고리즘입니다. 주로 역사적 전환율과 판매 속도를 기반으로 Amazon이 판매될 것이라고 믿는 제품을 랭킹합니다. 방문자의 5%를 전환하는 목록은 2%를 전환하는 동일한 목록보다 높은 랭킹을 받습니다. Amazon이 검색 트래픽 단위당 고전환 목록에서 더 많이 벌기 때문입니다. 이미지는 직접적인 A9 랭킹 신호가 아니지만, A9가 측정하는 전환율의 주요 동인입니다.
**검색 결과에서의 클릭률** 고객이 제품 페이지에서 전환하기 전에 검색 결과에서 목록을 클릭해야 합니다. 메인 이미지는 클릭 여부의 지배적인 요소입니다. Amazon 검색 결과 페이지에서 메인 이미지 썸네일(모바일에서 약 150 x 150px로 표시)은 수십 개의 다른 제품과 경쟁합니다. 가장 밝은 표현, 가장 명확한 제품 가시성, 가장 전문적인 외관을 가진 이미지가 지속적으로 더 많은 클릭을 얻습니다. Amazon 주얼리 카테고리 연구에 따르면 상위 3개 자연 결과의 메인 이미지 품질 점수는 7~15위 결과보다 40~60% 높습니다.
**세션 대비 주문율 (전환율)** 고객이 목록을 클릭하면 전체 이미지 갤러리가 역할을 합니다. Amazon의 자체 판매자 데이터에 따르면: - 7개 이상의 이미지가 있는 목록은 3개 이하의 이미지가 있는 목록보다 1.8배 높은 전환율을 보임 - 줌 기능을 활성화하는 목록(이미지 ≥1000px)은 전환율이 25~35% 더 높음 - 주얼리 카테고리에서 라이프스타일 이미지가 하나 이상 있는 목록은 제품만 있는 목록보다 15~20% 더 나은 전환율을 보임
**리뷰율과의 연관성** 더 나은 이미지는 더 나은 리뷰 평점과도 상관관계가 있습니다. AI로 교정된 이미지가 실제 색상과 질감을 정확히 표현하기 때문에 고객이 이미지와 일치하는 제품을 받을 때 긍정적인 리뷰를 남길 가능성이 더 높습니다. 더 높은 리뷰 평점은 A9 랭킹을 더욱 강화하여 품질 이미지에서 시작되는 선순환을 만듭니다.
**광고 효율성** Sponsored Products 또는 Sponsored Brands 캠페인을 운영하는 판매자에게 이미지 품질은 유료 트래픽의 전환율을 결정합니다. 더 잘 전환되는 목록은 광고비 대비 더 많은 판매를 생성하여 ACoS(광고비 매출 비율)를 개선하고 캠페인을 더 수익성 있게 만들며, 이는 광고 지출 증가를 가능하게 하고, 더 많은 판매 속도를 이끌어 자연 랭킹을 더욱 향상시킵니다.
Amazon 주얼리 메인 이미지와 보조 이미지에는 무엇을 담아야 하나요?
메인 이미지는 순수 흰색에 제품만 단독으로, 프레임의 85% 이상을 채워야 합니다 — 이것은 스타일 선택이 아닌 규정 요구사항입니다. 보조 이미지는 남은 모든 구매 질문에 답할 기회입니다: 소재 세부 정보, 치수, 착용 시 모습, 상자에 포함된 내용물, 그리고 인증서. Amazon에서 잘 구성된 7장의 이미지 갤러리는 고객 문의를 60%, 반품률을 20~30% 줄일 수 있습니다.
Amazon 이미지 갤러리를 특정 순서가 있는 구조화된 판매 대화로 생각하세요. 각 이미지 위치는 고객을 구매로 더 가까이 이끄는 별개의 질문에 답해야 합니다.
**메인 이미지 (1번 위치) — "어떻게 생겼나요?"** - 제품 단독, 순수 흰색 배경, 85% 이상 프레임 채우기 - 최선의 각도: 가장 중요한 특징을 보여주는 각도 (약혼 반지의 경우 스톤 세팅, 목걸이의 경우 잠금 장치, 시계의 경우 페이스) - 소품, 텍스트, 손, 홀더 없음 - 완벽한 노출과 색상 정확도 - 이 이미지는 검색 결과에 표시됩니다 — 다른 모든 것이 중요하기 전에 클릭을 얻어야 합니다
**이미지 2 — "어떻게 만들어졌나요?"** - 세부 클로즈업 사진: 스톤 선명도, 프롱 작업, 금속 마감, 홀마크 또는 잠금 장치 - 고관여 구매자가 항상 가지는 장인 정신 질문에 답합니다 - 메인 이미지만큼 선명해야 합니다 — 매크로 렌즈 또는 고해상도 크롭 사용
**이미지 3 — "실제로 어떻게 보이나요?"** - 라이프스타일 사진: 손, 목 또는 귀에 착용한 제품 - 스케일 참고 제공 (고객들은 자주 "너무 크지/작지 않나요?"라고 묻습니다) - 가혹한 플래시가 아닌 자연광 또는 따뜻한 스튜디오 조명 사용 - 모델은 타겟 인구통계와 일치해야 함
**이미지 4 — "정확한 사양은 무엇인가요?"** - 텍스트 설명이 포함된 인포그래픽 스타일 이미지 - 포함 내용: 금속 종류와 캐럿, 보석 종류와 중량(해당하는 경우), 치수(mm), 체인 길이 옵션, 잠금 장치 유형 - 이 이미지는 Q&A 섹션의 "이 금속은 무엇인가요?" 질문을 크게 줄입니다
**이미지 5 — "다른 옵션도 있나요?"** - 사용 가능한 모든 금속, 스톤 색상 또는 크기를 보여주는 변형 비교 이미지 - 흰색 배경에 나란히, 명확하게 레이블 표시 - 고객이 목록을 떠나지 않고 선호하는 변형을 찾을 수 있게 도와줌
**이미지 6 — "무엇을 받게 되나요?"** - 포장 사진: 상자나 파우치에 담긴 제품과 포함된 모든 물건(인증서, 세척 천, 선물 가방) - 선물 경험과 개봉 시 인지 가치를 전달함 - 약혼 반지와 기념일 선물에 특히 중요
**이미지 7 — "왜 이 판매자를 신뢰해야 하나요?"** - 인증 또는 품질 배지 이미지 (GIA 인증서 참조, 925 실버 스탬핑 클로즈업, 홀마크 세부 사항) - 고객 리뷰 인용 오버레이 (Amazon의 보조 이미지 정책 준수) - 스튜디오, 장인 또는 브랜드 유산을 보여주는 브랜드 스토리 이미지
AI 리터칭은 규정 준수와 품질에 중요한 1번과 2번 이미지를 자동으로 대규모로 처리합니다.
AI 리터칭은 어떻게 Amazon 규정 준수 주얼리 이미지를 자동으로 생성하나요?
Amazon의 이미지 정책으로 훈련된 AI 리터칭 도구는 컴퓨터 비전을 사용하여 모든 배경에서 주얼리를 분리하고, 인증된 순수 흰색(RGB 255/255/255)으로 교체하고, 색온도를 보정하여 정확한 금속 표현을 보장하고, 85% 이상의 프레임 채우기를 위해 구성을 조정하고, 미세한 세부 사항을 선명하게 합니다 — 모두 단일 자동화 단계로 처리됩니다. 출력물은 수동 Photoshop 작업 없이 Amazon의 자동 규정 검사를 통과하는 JPEG 파일입니다.
Amazon 규정 준수 주얼리 이미지를 수동으로 제작하는 과정은 기술적으로 까다롭습니다. 주얼리의 배경 제거는 악명 높게 어렵습니다: 미세한 체인 링크, 투명한 보석, 고반사 금속 표면은 모두 표준 마스킹 도구를 혼란스럽게 합니다. 반지 안쪽의 구멍을 보존하면서 반지 홀더를 완전히 제거하려면 대부분의 판매자가 갖추지 못한 Photoshop 기술이 필요합니다. 주얼리 전용으로 구축된 AI 도구는 수백만 개의 주얼리 이미지로 훈련되어 이러한 엣지 케이스를 안정적으로 처리합니다.
**AI가 자동으로 처리하는 작업**
1. **배경 제거 및 교체** AI는 엣지 감지, 깊이 추정, 소재 인식의 조합을 사용하여 배경에서 주얼리를 분리합니다. 일반 배경 제거 도구(투명한 보석과 미세한 체인에 어려움을 겪는)와 달리, 주얼리 전용 AI는 다이아몬드가 배경의 일부가 아니라는 것, 체인의 개별 링크가 제품이라는 것, 반지 구멍 안쪽이 보여야 한다는 것을 이해합니다. 배경은 정확히 RGB 255/255/255를 측정하는 순수 흰색으로 교체됩니다.
2. **색온도 보정** 원본 주얼리 사진은 종종 따뜻한(텅스텐) 또는 차가운(형광) 색 편향이 있어 금이 오렌지색으로, 은이 파란색으로 보이게 합니다. AI 색상 보정은 화이트 밸런스를 정규화하여 옐로우 골드가 옐로우 골드로, 로즈 골드가 로즈 골드로, 스털링 실버가 실버로 읽히도록 합니다 — 이는 색상 변형 목록에 대한 Amazon 규정 요구사항입니다.
3. **구성 조정** AI 도구는 원본 사진이 어떻게 크롭되었는지에 관계없이 출력 프레임의 85% 이상을 채우도록 주얼리를 자동으로 재구성하고 중앙에 배치할 수 있습니다. 이는 재촬영 없이 가장 일반적인 규정 위반 중 하나(프레임 내 제품이 너무 작음)를 제거합니다.
4. **그림자 및 깊이 향상** 제품이 표면에 드리울 그림자를 시뮬레이션하는 미묘한 그라운드 그림자가 자동으로 추가됩니다. 이는 순수 흰색 배경에 주얼리에 입체감 있고 3차원적인 외관을 부여합니다. 그림자 없이 떠 있는 오브젝트 이미지는 인위적으로 잘려 보여 이미지 조작에 대한 고객 인식을 유발할 수 있습니다.
5. **선명화 및 세부 향상** AI 선명화는 주얼리 자체를 타겟으로 하여 헤일로나 노이즈 아티팩트 없이 보석의 패싯 엣지와 금속의 표면 디테일을 향상시킵니다. 이는 고객이 세밀한 디테일을 검사하는 2000px 줌 이미지에 특히 중요합니다.
**처리 시간 및 처리량** AI 주얼리 리터칭 서비스를 통한 단일 이미지는 10~30초가 소요됩니다. 100개 이미지의 배치 처리는 서비스에 따라 일반적으로 3~8분이 완료됩니다. 새 컬렉션을 출시하거나 기존 카탈로그를 처리하는 FBA 판매자에게 AI 리터칭은 원본 사진에서 Amazon 규정 준수 목록까지 가장 빠른 경로입니다.
Amazon 주얼리 이미지를 줌 기능과 모바일 구매자를 위해 어떻게 최적화하나요?
Amazon의 줌 기능은 1000px에서 활성화되지만 2000px 이상에서만 의미 있는 디테일을 제공합니다 — 2000px 이미지를 사용하는 판매자는 최소 사양 이미지를 사용하는 판매자보다 25~35% 더 높은 전환율을 봅니다. 모바일 최적화도 똑같이 중요합니다: Amazon 주얼리 검색의 65% 이상이 이제 모바일에서 발생하며, 고객이 클릭하기 전에 메인 이미지 썸네일이 150px 너비에서 읽기 쉽고 매력적이어야 합니다.
Amazon의 제품 이미지 뷰어에는 주얼리 판매자가 동시에 최적화해야 하는 두 가지 주요 소비 모드가 있습니다: 데스크톱 줌과 모바일 썸네일. 이 두 모드는 거의 반대 요구사항을 가지고 있습니다 — 줌은 최대 해상도에서 최대 디테일을 보상하는 반면, 모바일은 작은 공간에서 명확하고 고대비 프레젠테이션이 필요합니다.
**Amazon 줌 기능 최적화**
데스크톱 고객이 제품 이미지 위에 마우스를 올리면 Amazon의 줌 창이 이미지의 일부를 화면에서 약 800px 너비로 확대합니다. 1000px 소스 해상도에서 이 줌은 1:1입니다 — 선명화 없음, 추가 디테일 없음. 2000px 소스 해상도에서 줌은 2배의 소스 픽셀을 활용하여 다이아몬드 패싯, 프롱 팁, 금속 마감 질감과 같은 세밀한 디테일의 선명하고 깨끗한 확대를 제공합니다.
주얼리의 경우 줌 경험은 결정 포인트입니다. 고객은 줌을 사용하여: - 스톤 투명도 확인 (내포물 없음) - 프롱과 세팅 품질 확인 - 금속 마감 평가 (브러시드, 폴리싱드, 해머드) - 홀마크와 품질 스탬프 찾기 - 체인 링크 구조 평가
이러한 각 검사는 고객이 발견하는 것에 따라 구매를 유발하거나 이탈을 일으킬 수 있습니다. 풀 줌에서 면밀한 검사를 견뎌내는 2000px 이미지는 브라우저를 구매자로 전환하는 자신감을 구축합니다. 소스 이미지를 최소 2000 x 2000px로 업로드하세요; 카메라가 지원한다면 3000 x 3000px로 올리세요.
**모바일 구매자 최적화**
Amazon 모바일 앱에서 검색 결과의 제품 썸네일은 약 150 x 150px로 표시됩니다. 이 크기에서 미세한 주얼리 디테일은 보이지 않습니다 — 고객이 보는 것은 본질적으로 배경에 대한 실루엣이며, 색상이 지배적인 시각적 신호입니다. 모바일 검색에서 클릭을 얻으려면:
- 85% 이상으로 프레임을 채우세요 — 넓은 흰색 배경의 작은 제품은 썸네일 크기에서 사라집니다 - 제품 모양을 가장 쉽게 인식할 수 있는 각도를 선택하세요: 약혼 반지의 정면, 측면 뷰가 아닌 - 금속/스톤과 흰색 배경 사이의 대비를 극대화하세요 — AI로 보정된 밝기와 노출이 효과를 발휘하는 곳입니다 - 유사한 제품 컬렉션의 경우 전체 목록 페이지에서 썸네일 경험을 고려하세요 — 각 제품이 충분히 구별되어 보이나요?
**모바일 제품 페이지 동작**
모바일 제품 상세 페이지에서 고객은 이미지를 가로로 스와이프합니다. 처음 세 장의 이미지가 가장 많은 주목을 받습니다 — 두 번째와 세 번째 이미지가 즉시 정보나 감정적 호소를 추가하지 않으면 고객은 경쟁자에게로 스와이프합니다. 처음 세 이미지 슬롯은 다음을 위해 유지하세요: 메인 히어로, 디테일 클로즈업, 착용 라이프스타일 샷 — 10초 미만의 스와이프로 세 가지 가장 중요한 질문에 답하는 세 장의 이미지.
AI 배치 주얼리 리터칭으로 10개에서 1,000개 이상의 SKU로 어떻게 확장하나요?
AI로 주얼리 이미지 제작을 확장하려면 세 가지가 필요합니다: AI에 일관된 입력을 제공하는 표준화된 원본 촬영 워크플로우, 한 번에 대량을 처리하는 배치 처리 능력, 체계적인 Shopify 또는 Amazon 카탈로그 업로드 프로세스. 세 가지 구성 요소를 모두 구현한 판매자들은 이미지당 제작 비용이 $8~$15(외주 사진)에서 $1 미만으로 줄었고, 라이브까지의 시간도 며칠에서 몇 시간으로 단축되었다고 보고합니다.
주얼리 사진의 경제학은 규모에 따라 극적으로 변합니다. 10개 SKU 카탈로그는 수동 촬영과 이미지 편집으로 처리할 수 있습니다. 100개 SKU 카탈로그는 반복 가능한 시스템이 필요합니다. 1,000개 SKU 카탈로그 — 여러 공급업체에서 소싱하거나 광범위한 변형 범위를 제공하는 FBA 판매자에게 일반적 — 는 경쟁력을 유지하기 위해 완전한 자동화가 필요합니다.
**1단계: 원본 사진 표준화 (1~50 SKU)**
소규모에서 일관성은 가장 중요한 투자입니다. 모든 제품을 동일한 조건에서 촬영하세요: - 동일한 라이트박스 또는 스윕 설정 - 각 표준 촬영 각도에 표시된 삼각대 위치 - 프리셋으로 저장된 고정 카메라 설정 (조리개, ISO, 화이트 밸런스) - 물리적 촬영 체크리스트: 정면, 45도, 디테일 — SKU당 최소 3장
일관된 원본 입력으로 AI 리터칭은 일관된 출력을 생성합니다. 변동적인 원본 사진은 변동적인 AI 결과를 생성하여 더 많은 수동 검토가 필요합니다.
**2단계: 배치 처리 구현 (50~200 SKU)**
이 볼륨에서 일대일 업로드는 시간 낭비가 됩니다. 배치 워크플로우로 이동하세요: - 단일 세션에서 전체 컬렉션 촬영 (50개 제품 기준 2~4시간) - 사진 전송 시 파일을 체계적으로 이름 지정: `SKU-001-front.jpg`, `SKU-001-angle.jpg`, `SKU-001-detail.jpg` - AI 리터칭 서비스에 전체 배치 한 번에 업로드 - 품질 검토: 출력의 10~15% 무작위 확인, 플래그된 또는 복잡한 제품만 전체 검토 - 처리된 배치 다운로드 후 대량 업로드 도구를 통해 Amazon Seller Central 또는 Shopify에 업로드
**3단계: API 자동화 (200개 이상 SKU)**
200개 이상의 SKU — 특히 공급업체에서 지속적으로 신제품을 출시하는 FBA 판매자 — 에서 수동 배치 업로드가 병목 현상이 됩니다. API 통합이 이를 제거합니다: - 원본 이미지는 사진사가 지정된 클라우드 폴더(S3 버킷, Dropbox 또는 Google Drive)에 배치 - 자동화된 스크립트가 폴더를 모니터링하고 새 이미지를 AI 리터칭 API로 전송 - 처리된 이미지는 동일한 파일명 구조로 별도 출력 폴더에 반환 - 두 번째 스크립트가 처리된 이미지를 Product Advertising API 또는 Seller Central 대량 파일 업로드를 통해 Amazon에 업로드
이 파이프라인으로 초기 촬영 이후 수동 개입 없이 신제품이 촬영에서 Amazon 라이브까지 15분 미만에 처리될 수 있습니다.
**규모별 비용 분석**
| 볼륨 | 외주 사진 | 자체 제작 + AI 리터칭 | 절감액 | |---|---|---|---| | 10 SKU (40개 이미지) | $400~$600 | $20~$40 | ~90% | | 100 SKU (400개 이미지) | $4,000~$6,000 | $150~$300 | ~93% | | 1,000 SKU (4,000개 이미지) | $40,000~$60,000 | $1,000~$2,500 | ~96% |
1,000개 SKU에서 AI 리터칭은 연간 사진 비용을 $38,000~$58,000 절감합니다 — 전용 사진 장비, API 개발 시간, 파트타임 카탈로그 관리 채용을 정당화하기에 충분합니다. 경쟁 우위는 비용만이 아닙니다; 바로 속도입니다. 경쟁자가 외주 사진 배치를 위해 2~3주를 기다리는 동안, AI를 갖춘 판매자는 100개 SKU 신규 컬렉션을 48시간 이내에 Amazon에 라이브로 올릴 수 있습니다.


