എന്തുകൊണ്ട് AI-എഡിറ്റ് ചെയ്ത ജുവലറി ഫോട്ടോകൾ വ്യാജ്യമായി കാണപ്പെടുന്നു — 'AI സ്ലോപ്പ്' സമസ്യയും അത് എങ്ങനെ ശരിയാക്കാമെന്നും

നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ജുവലറി ഫോട്ടോ AI എഡിറ്റിംഗ് ടൂളിലൂടെ പ്രവർത്തിപ്പിച്ചാൽ കൂടാതെ സ്വർണ്ണം മഞ്ഞ പ്ലാസ്റ്റിക് പോലെ കാണപ്പെട്ടാൽ, നിങ്ങൾ AI സ്ലോപ്പ് അനുഭവിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ പദം സാധാരണമായിത്തെന്നത് ഉത്പന്ന ഫോട്ടോഗ്രാഫർമാരിലും ഇ-കോമേഴ്സ് വിൽപ്പനകാരിലും AI ഔട്ട്പുട്ട് വിവരിക്കാൻ ജഖ് ആദ്യ നോട്ടിൽ മിനുപ്പായി കാണപ്പെടുന്നു എന്നാൽ ഏതെങ്കിലും പരിശോധനയ്ക്കു കീഴിൽ തകരുന്നു.

മൂല കാരണം പരിശീലന ഡാറ്റ ആണ്. ജനറൽ ഉൽപ്പന്ന ഫോട്ടോ എഡിറ്റർ, ലഘു ഉൽപ്പന്ന ഫോട്ടോ ആപ്പ്, കൂടാതെ ജനറൽ AI ഉൽപ്പന്ന ഫോട്ടോ ടൂൾ പോലുള്ള പൊതുവായ AI ഫോട്ടോ എഡിറ്ററുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത് വിശാല ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ ലക്ഷകോടി ഉത്പന്ന ഇമേജുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നത് ഏത് വിഭാഗത്തിലും. ഷൂകൾ, ഇലെക്ട്രോണിക്സ്, വസ്ത്രങ്ങൾ, സൌന്ദര്യ സാധനങ്ങൾ, ഭക്ഷണം, ഫർനിച്ചർ. ജുവലറി പ്രതിനിധിത്വം ചെയ്യുന്നത് പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ നിപ്പുണ ഭിന്നാംശം മാത്രം. AI വിദ്യാ ചെയ്യുന്നത് ഉത്പന്നങ്ങൾ ക്ലീൻ കൂടാതെ പ്രൊപ്പോ രീതിയിൽ തിരിച്ചറിയാൻ ആണ്, എന്നാൽ ഇത് ഒരിക്കലും വികസിപ്പിക്കാത്തത് നിർദ്ദിഷ്ട വസ്തുക്കൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നതിന്റെ ഗഹനമായ മനസ്സാണ്.

പോളിഷ് ചെയ്ത സ്വർണ്ണം ഒരു മഞ്ഞ ഉപരിതലത്തിലെ കാര്യമല്ല. ഇത് ഒരു കണ്ണാടി ജഖ് അതിന്റെ മുഴുവൻ പരിസരം പ്രതിഫലിതമാക്കുന്നു. ഒരു വജ്രം ഒരു വെള്ളയ് ബിന്ദു അല്ല. ഇത് ഉയരം പ്രകാശം റിഫ്രാക്ട് ചെയ്യുന്നു, അഗ്നി, ശോഭ, കൂടാതെ സ്കിന്റിലേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഒരു നിപ്പുണ ശൃംഖല ഒരു മിനുപ്പുള്ള വക്രം അല്ല. ഇത് നൂറുകണ്ടേണ്ടതായ ഇണകൾ വിവിധ കോണുകളിൽ വെളിച്ചം പിടിക്കുന്നു. പൊതുവായ AI ഇതേതിനും മനസ്സിലാക്കുന്നില്ല. ഇത് സമാനമായ സുഗം, വർദ്ധനയ, കൂടാതെ പശ്ചാത്തലം ചികിത്സ ഉപയോഗ ചെയ്യുന്നത് ഇത് ഒരു ജോടി സ്നീക്കറുകളിനോ ഒരു കോഫി മഗ് നോ ഉപയോഗ ചെയ്യുന്നു.

ഫലം: ജുവലറി വിനാ നിങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്വെയർ സാധനത്തിന്റെ കാര്യമാണ് കാണപ്പെടുന്നു നിയന്ത്രിതമായിരുന്ന ഫോട്ടോഗ്രാഫി നയയ് ഒരു മൂല്യവാനായ, മൂല്യവാനായ കഷണത്തിന്റെ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ പകരായി കാണപ്പെടുന്നു.

ചില വിൽപ്പനക്കാർ സെറ്റിംഗുകൾ ക്രമീകരിച്ച്, വ്യത്യസ്ത AI ടൂളുകൾ പരീക്ഷിച്ച്, അല്ലെങ്കിൽ മാനുവൽ ക്രിയേറ്റീവ് എഡിറ്റിംഗ്-ൽ AI ഔട്ട്പുട്ട് പോസ്റ്റ്-പ്രോസെസ് ചെയ്ത് AI സ്ലോപ്പ് ചുറ്റിൽ പോവാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ഈ ഉപായങ്ങളിൽ ഒന്നും പ്രധാന പ്രശ്നം പരിഹരിക്കില്ല.

സെറ്റിംഗുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നത് സഹായകമാകില്ല കാരണം AI മോഡൽ തന്നെ ജ്വേലറി വസ്തുക്കൾ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയില്ല. സ്വച്ഛതയ് കൂട്ടുന്നത് പ്ലാസ്റ്റിക് പോലെ കാണപ്പെടുന്ന ലോഹത്തെ കൂർത്ത പ്ലാസ്റ്റിക് പോലെ കാണാൻ സ്ഥിരമാകാകുന്നു. വർണ്ണ താപനില സമന്വയം ക്രമീകരിക്കുന്നത് സ്വർണ്ണത്തിന്റെ ഏത് നിരത്ത് തെറ്റാണെന്ന് മാറ്റുന്നു. ഇവ ഒരു അടിസ്ഥാന തെറ്റായ റെൻഡറിങ്ങിൽ പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്ന പൃഷ്ഠ-തലതലത്തിലുള്ള ക്രമീകരണങ്ങൾ മാത്രമാണ്.

വിവിധ സാധാരണ ടൂളുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നത് ഒരേ പ്രശ്നത്തിന്റെ വ്യത്യസ്ത ഭാണ്ടുകൾ നൽകുന്നു. ജനറൽ ഉൽപ്പന്ന ഫോട്ടോ എഡിറ്റർ, ലഘു ഉൽപ്പന്ന ഫോട്ടോ ആപ്പ്, ജനറൽ AI ഉൽപ്പന്ന ഫോട്ടോ ടൂൾ, കൂടാതെ സമാന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ എല്ലാം സാധാരണ-ഉദ്ദേശ്യ AI മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അവ അൽപ്പം വ്യത്യസ്ത ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു, എന്നാൽ എല്ലാം ഒരേ അടിസ്ഥാന പരിമിതി പങ്കിടുന്നു: അവരിൽ ഒരാളും പ്രകാശത്തിന് കീഴിൽ ജ്വേലറി എങ്ങനെ കാണപ്പെടുന്നു എവിടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ പ്രത്യേകമായി പരിശീലിക്കപ്പെട്ടിരുന്നില്ല.

മാനുവൽ ക്രിയേറ്റീവ് എഡിറ്റിംഗ്-ൽ പോസ്റ്റ്-പ്രോസെസിംഗ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തെ പരാജയപ്പെടുത്തുന്നു. നിങ്ങൾ മാനുവൽ ക്രിയേറ്റീവ് എഡിറ്റിംഗ്-ൽ ഓരോ AI ഔട്ട്പുട്ട് പരിഹരിക്കാൻ 15 മുതൽ 20 മിനിറ്റ് ചെലവിടുകയാണെങ്കിൽ. ലോഹ പ്രതിഫലനങ്ങൾ സ്വമേധയാ പുനരുദ്ധരിക്കുന്നു, രത്നമണി ഫെസെറ്റുകൾ പുനരീക്ഷണം ചെയ്യുന്നു, നിഴൽ കോണുകൾ തിരുത്തുന്നു. നിങ്ങൾ തുടക്കത്തിൽ നിന്ന് സ്വമേധയാ റെടുച്ചിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ സമയം ലാഭിച്ചിരിക്കുന്നില്ല. പ്രൊഫഷണൽ സ്വമേധ റെടുച്ചിംഗ് ചിത്രത്തിന് $25 മുതൽ $50 വരെ ചിലവിനെ കാണ്ടിരിക്കുന്നു എന്നാൽ ശരിയായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു. മന്ദ AI ഔട്ട്പുട്ട് പരിഹരിക്കുന്നത് ലേബർ സമയത്ത് ഏതാണ്ട് സമ്പന്നമായ ചിലവിനെ സ്പർശിക്കുന്നു.

ജ്വല്ലറിക്കായി പ്രത്യേകം നിർമ്മിച്ച AI ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ് ഏക യഥാർത്ഥ പരിഹാരം. ഇത് സൈദ്ധാന്തികമായ ഒരു വ്യത്യാസമല്ല. എല്ലാ ലോഹ തരങ്ങളിലും രത്ന ഇനങ്ങളിലുമുള്ള മോതിരങ്ങൾ, നെക്ലേസുകൾ, കമ്മലുകൾ, ബ്രേസ്‌ലെറ്റുകൾ എന്നിവയെ കേന്ദ്രീകരിച്ച് തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു സംവിധാനം ഈ വസ്തുക്കളുടെ യഥാർത്ഥ ഒപ്റ്റിക്കൽ സ്വഭാവങ്ങളോട് വിശ്വസ്തത പുലർത്തണം: സ്വർണം പ്രതിഫലിക്കുന്നു, വജ്രങ്ങൾ പ്രകാശത്തെ അപവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, ചെയിൻ ലിങ്കുകൾ മിനുസമുള്ള ഒരു വളവല്ല, മറിച്ച് ഓരോന്നും പ്രത്യേകം ഘടകങ്ങളാണ്.

AI ആഭരണ ഫോട്ടോകൾ കൂടുതൽ വൃത്തിയുള്ളതും ഏകീകൃതവുമായതാക്കാൻ സഹായിക്കും, പക്ഷേ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ലോഹനിറം, കല്ലുകൾ, അരികുകൾ, സ്കെയിൽ എന്നിവ ഓരോ ഫലത്തിലും പരിശോധിക്കണം.

AI ആഭരണ ഫോട്ടോകൾ കൂടുതൽ വൃത്തിയുള്ളതും ഏകീകൃതവുമായതാക്കാൻ സഹായിക്കും, പക്ഷേ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ലോഹനിറം, കല്ലുകൾ, അരികുകൾ, സ്കെയിൽ എന്നിവ ഓരോ ഫലത്തിലും പരിശോധിക്കണം.