ਕਿਉਂ AI-ਸੰਪਾਦਿਤ ਜੁਏਲਰੀ ਫੋਟੋ ਨਕਲੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ — 'AI ਸਲੋਪ' ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਫੋਟੋ ਟੂਲਸ ਜੁਏਲਰੀ ਨੂੰ ਪਲਾਸਟਿਕ ਵਰਗਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਧੁੰਦਲੇ ਹੀਰਿਆਂ ਅਤੇ ਅਸਮਾਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦੇ ਨਾਲ। ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਜੁਏਲਰੀ ਰੀਟਚਿੰਗ ਵਿੱਚ 'AI ਸਲੋਪ' ਕੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲਸ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
'AI ਸਲੋਪ' ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਜੁਏਲਰੀ ਫੋਟੋ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
AI ਗਹਿਣਿਆਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਧਾਤ ਦਾ ਰੰਗ, ਪੱਥਰ, ਕਿਨਾਰੇ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਾ ਚੈੱਕ ਕਰੋ।
- 01'AI ਸਲੋਪ' ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਜੁਏਲਰੀ ਫੋਟੋ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?AI ਸਲੋਪ ਉਦਯੋਗ ਸ਼ਬਦ ਹੈ AI-ਸੰਪਾਦਿਤ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਖਮਲੀ ਬਣਤਰ, ਅਸਮਾਨ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਅਤੇ ਅਸੰਗਤ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ। ਇਹ ਜੁਏਲਰੀ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜੈਨਰਿਕ AI ਮਾਡਲਸ ਲੱਖਾਂ ਆਮ ਉਤਪਾਦ ਫੋਟੋਆਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਜੁੱਤੇ, ਕਪੜੇ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ) ਅਤੇ ਕਦੇ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਿ ਧਾਤ, ਹੀਰੇ, ਅਤੇ ਬਰੀਕ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- 02ਜੁਏਲਰੀ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ AI ਆਰਟੀਫੈਕਟਸਜੁਏਲਰੀ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਸਭ ਤੋਂ ਪਛਾਣਨਯੋਗ AI ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ ਹਨ: ਪਲਾਸਟਿਕ ਵਰਗੀ ਧਾਤ (ਓਵਰ-ਸਮੂਥ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ), ਮਰੀ ਹੋਈ ਹੀਰਿਆਂ (ਖੋਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅੱਗ ਅਤੇ ਫੇਸਟ ਵਿਸਥਾਰ), ਪਿਘਲੀ ਹੋਈ ਬਰੀਕ ਵੇਰਵਸ (prongs, ਚੇਨ ਲਿੰਕ, milgrain ਪੀਹ ਧੂਮ ਵਿੱਚ), ਅੰਸ਼ਵਾਰ ਛਾਵਾਂ (ਛਾਵਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਦਿਸ਼ਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਉਂਦੀਆਂ), ਅਤੇ ਰੰਗ ਸਮਾਨ (ਸੋਨਾ ਪੀਲਾ-ਸੰਤਰਾ ਵਿਚ ਜ਼ਾਹਰ ਹੋ ਰਿਹਾ, ਚਾਂਦੀ ਧੂਸਰ ਵਿੱਚ)।
- 03ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ੀ AI ਟੂਲ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇਆਮ-ਉਦੇਸ਼ੀ AI ਟੂਲ AI slop ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੀਮਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਾਰੀਆਂ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਲਾਗੂਕਾਰੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ ਧਾਤ ਦੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਵਿਗਿਆਨ, ਮਣੀ ਦੀ ਵਿਚਲਨ, ਅਤੇ ਜਵਾਹਰਾਤ-ਮੁਖ ਵੇਰਵਾ ਸੰਭਾਲ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮਝ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਜਵਾਹਰਾਤ ਦੀ ਮੁੜ-ਛੁਆਓ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
№ 01
'AI ਸਲੋਪ' ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਜੁਏਲਰੀ ਫੋਟੋ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਜੁਏਲਰੀ ਫੋਟੋ ਨੂੰ AI ਸੰਪਾਦਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਚਲਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸੋਨਾ ਪੀਲੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਵਰਗਾ ਨਿਕਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ AI ਸਲੋਪ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹੋ। ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਉਤਪਾਦ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਰਾਂ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ AI ਆਉਟਪੁਟ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਪਹਿਲੇ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਪਾਲਿਸ਼ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼ੰਸਲੋਚਨਾ ਦੇ ਤਹਿਤ ਬਿਖਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਹੈ। ਆਮ ਉਤਪਾਦ ਫੋਟੋ ਐਡਿਟਰ, ਹਲਕਾ ਉਤਪਾਦ ਫੋਟੋ ਐਪ, ਅਤੇ ਆਮ AI ਉਤਪਾਦ ਫੋਟੋ ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਜੈਨਰਿਕ AI ਫੋਟੋ ਸੰਪਾਦਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਾਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕੇਟਾਗਰੀ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਉਤਪਾਦ ਚਿੱਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਜੁੱਤੇ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ, ਕਪੜੇ, ਸੌਂਦਰੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਖਾਣਾ, ਫਰਨੀਚਰ। ਜੁਏਲਰੀ ਉਸ ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਦਾ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਭਾਗ ਹੈ। AI ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਾਫ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾਉਣਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਖਾਸ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗਹਿਰੀ ਸਮਝ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦਾ।
ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੋਨਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪੀਲੀ ਸਤ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੀਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਸਮੁਚੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੀਰਾ ਇੱਕ ਸਫਾਂ ਬਿੰਦੂ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅੱਗ, ਚਮਕਦਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਝਲਮਲਾਹਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਰੀਕ ਚੇਨ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਵਕਰ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਸੈਂਕੜਿਆਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲਿੰਕ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਨੂੰ ਮਾਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੈਨਰਿਕ AI ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮਝਦਾ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਉਹੀ ਸਮਨੀ, ਵਧਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਜੁੱਤਿਆਂ ਦੀ ਜੋੜੀ ਜਾਂ ਕਾਫੀ ਮਗ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜਾ: ਜੁਏਲਰੀ ਜੋ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ 3D ਰੈਂਡਰ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਵਾਨ ਟੁਕੜੇ ਦੀ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਬਜਾਏ।
№ 02
ਜੁਏਲਰੀ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ AI ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ
ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਖਰੀਦਦਾਰ AI-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜੁਏਲਰੀ ਫੋਟੋ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਪੰਜ ਮੁੱਢਲੀ ਪਛਾਣ ਹਨ:
ਪਲਾਸਟਿਕ ਧਾਤ। ਇਹ ਜੈਨਰਿਕ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਹੈ। AI ਜਾਇਜ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਧਾਤ ਨੂੰ ਧਾਤ ਵਰਗਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਬਾਧ ਢਾਲ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਹੁਏ। ਨਤੀਜਾ ਸੋਨਾ ਹੈ ਜੋ ਪੇਂਟ ਕੀਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਅਨੁਸਾਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ 'ਮਹਿੰਗਾ rhodium ਅਤੇ ਸੋਨਾ ਮਲੇ ਹੋਏ ਪਲਾਸਟਿਕ ਵਾਂਗ' ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਇਆ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜੈਨਰਿਕ AI ਮਾਡਲਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਨੂੰ ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੱਭਦੇ ਹਨ।
ਮਰੀ ਹੋਈ ਹੀਰਿਆਂ। ਹੀਰੇ ਅਤੇ ਰੰਗੀਨ ਪੱਥਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅੱਗ (ਸੱਤ ਰੰਗੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਫੈਲਣ), ਚਮਕ (ਸਫਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਵਾਪਸੀ), ਅਤੇ ਝਿਲਮਿਲ (ਦੇਖਣ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਫਲੈਸ਼ ਕਰਨਾ) ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੈਨਰਿਕ AI ਜਾ ਤਾਂ ਇਹ ਆਪਟੀਕਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਪਾਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਹੀਰਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਪੂਰਨ ਸਫਾਂ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦਾ ਟੁਕੜਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਜਾ ਨਕਲੀ ਝਿਲਮਿਲ ਪੈਟਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਉਂਦੇ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਫੇਸਟ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੈਨਰਿਕ AI ਟੂਲਸ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਮਾਸਟਰ ਹੀਰੇ ਨੂੰ ਮੁਕਮਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਬਾਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਸ ਧੁੰਦਲਾ ਸ਼ਾਬਾਸ਼ ਛੱਡਦੇ ਹਨ।
ਪਿਘਲਿਆ ਬਰੀਕ ਵਿਸਥਾਰ। ਚੇਨ ਲਿੰਕ, prong ਸਿਖਰ, pavé ਸੈਟਿੰਗਸ, ਅਤੇ milgrain ਹਾਸ਼ੀਆ ਖੁਦਰਾ ਵਿਸਥਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਕੇਵਲ ਕੁਝ ਪਿਕਸਲ ਚੌੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੈਨਰਿਕ AI ਸਮੂਥਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੁਏ ਜੋ ਜੁਏਲਰੀ ਪਿਘਲ ਰਹੀ ਹੋਵੇ ਲਗਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਨਸ ਪੂਰਨੰਮਾ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੱਥਰ ਅਤੇ prongs ਤੀਬ੍ਰਤਾ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀ।
ਅੰਸ਼ਵਾਰ ਛਾਵਾਂ। AI-ਉਤਪਾਦ ਛਾਵਾਂ ਅਕਸਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਪੂਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਉਂਦੀਆਂ। ਤੁਸੀਂ ਉਪਰਲਾ ਖੱਬਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਜਤਰੇ ਸੁਝਾਅ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਪਰ ਸਿੱਧਾ ਹੇਠਾਂ ਛੱਡੀ ਛਾਂ। ਪੇਸ਼ੇਵਾਰ ਕੈਟਾਲਗ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਾ ਖਾਸ ਛਾਂ ਪ੍ਰਯੋਜਨਾ ਮੰਗਦਾ ਹੈ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਛਾਂ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਪ੍ਰਤਿਬਿੰਬ ਨਾਲ. ਅਤੇ ਜੈਨਰਿਕ AI ਇਸ ਸੰਗਤਿ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।
ਰੰਗ ਪਲਾਂਠ। ਸੋਨਾ ਸੋਨਾ ਵਾਂਗ ਲੱਗਣਾ ਚਾਹੀ. ਪੀਲਾ ਨਹੀਂ, ਸੰਤਰਾ-ਸੋਨਾ ਨਹੀਂ, ਭੂਰੀ ਨਹੀਂ। ਜੈਨਰਿਕ AI ਲਗਾਤਾਰ ਧਾਤ ਟੋਨ ਸਰਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ 14K ਪੀਲਾ ਸੋਨਾ, 18K ਪੀਲਾ ਸੋਨਾ, ਗੁਲਾਬ ਸੋਨਾ, ਚਾਂਦੀ ਸੋਨਾ, ਅਤੇ rhodium-ਪਲੇਟਿਡ ਚਾਂਦੀ ਵਿੱਚ ਵਖ ਕਰਦਾ ਨਹੀਂ। ਹਰ ਰਿਹਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰੰਗ ਦਸਤਬਾਂ ਰਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੈਨਰਿਕ AI ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮਾਨ ਮਨਦਾ ਹੈ।
№ 03
ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ੀ AI ਟੂਲ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ
ਕੁਝ ਵਿਕਰੇਤਾ AI slop ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਟੂਲਸ ਆਜ਼ਮਾ ਕੇ, ਜਾਂ ਹੱਥੋਂ ਕਰੀਏਟਿਵ ਐਡਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰਕੇ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਮੂਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।
ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿਉਂਕਿ AI ਮਾਡਲ ਆਪ ਹੀ ਜਵਾਹਰਾਤ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ। ਤੀਖ਼ਾਪਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਪਲਾਸਟਿਕ ਵਰਗੀ ਧਾਤ ਨੂੰ ਤੀਖ਼ੀ ਪਲਾਸਟਿਕ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਰੰਗ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੋਨਾ ਕਿਸ ਰੰਗ ਦਾ ਗਲਤ ਹੈ। ਇਹ ਸਤਹ-ਸਤਰ ਦੀਆਂ ਸਮਾਯੋਜਨਾਂ ਹਨ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਰੈਂਡਰਿੰਗ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਾਰਨ ਟੂਲਸ ਆਜ਼ਮਾਉਣਾ ਉਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਉਤਪਾਦ ਫੋਟੋ ਐਡਿਟਰ, ਹਲਕਾ ਉਤਪਾਦ ਫੋਟੋ ਐਪ, ਆਮ AI ਉਤਪਾਦ ਫੋਟੋ ਟੂਲ, ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਭ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਥੋੜ੍ਹੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਹੀ ਅੰਤਰਨਿਹਿਤ ਸੀਮਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਾਇਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਕਿ ਜਵਾਹਰਾਤ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹੱਥੋਂ ਕਰੀਏਟਿਵ ਐਡਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੱਥੋਂ ਕਰੀਏਟਿਵ ਐਡਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਰ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 15 ਤੋਂ 20 ਮਿੰਟ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹੋ. ਧਾਤ ਦੇ ਪ੍ਰਤਿਬਿੰਬਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਬਹਾਲ ਕਰ ਕੇ, ਮਣੀ ਦੀਆਂ ਫੇਸੀਟਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤੀਖ਼ਾ ਕਰ ਕੇ, ਛਾਇਆ ਦੇ ਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਕੇ. ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਰੀ-ਟਚਿੰਗ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ। ਪ੍ਰਾਫ਼ੇਸ਼ਨਲ ਹੱਥੀਂ ਰੀ-ਟਚਿੰਗ ਦੀ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਤੀ ਤਸਵੀਰ $25 ਤੋਂ $50 ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਖਰਾਬ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਲਗਭਗ ਕੰਮ ਦੇ ਸਮੇਂ ਜਿੰਨਾ ਖਰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕੋ ਸੱਚਾ ਹੱਲ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਹਿਣਿਆਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਗਹਿਣਿਆਂ—ਹਰ ਧਾਤ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਰਤਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਵਿੱਚ ਮੁੰਦਰੀਆਂ, ਹਾਰਾਂ, ਕੰਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਕੜਿਆਂ—ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਿਸਟਮ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੇ ਅਸਲ ਆਪਟੀਕਲ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੇ ਮਿਆਰ 'ਤੇ ਪਰਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਸੋਨਾ ਪ੍ਰਤਿਬਿੰਬਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹੀਰੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਨੂੰ ਮੋੜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਚੇਨ ਦੀਆਂ ਕੜੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤ ਹਨ, ਕੋਈ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕਰਵ ਨਹੀਂ।
№ 04
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਵਾਹਰਾਤ AI ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ
AI ਗਹਿਣਿਆਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਧਾਤ ਦਾ ਰੰਗ, ਪੱਥਰ, ਕਿਨਾਰੇ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਾ ਚੈੱਕ ਕਰੋ।
№ 05
ਆਪਣੀ ਜਵਾਹਰਾਤ 'ਤੇ ਇੱਕ AI ਟੂਲ AI slop ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ
AI ਗਹਿਣਿਆਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਧਾਤ ਦਾ ਰੰਗ, ਪੱਥਰ, ਕਿਨਾਰੇ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਾ ਚੈੱਕ ਕਰੋ।
№ 06
AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਅਸਲ ਲਾਗਤ ਜੋ ਵੋ ਬੇਕਾਮ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ
ਆਮ AI ਸਾਧਨ ਸਸਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਲਾਗਤ ਵੱਡੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬਣਾਵਟਾਂ, ਹੱਥੋਂ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਸੰਪਾਦਨ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਪਲਾਸਟਿਕ ਵਰਗੀ ਧਾਤ, ਧੁੰਦਲੇ ਪੱਥਰ, ਅਸੰਗਤ ਪਰਛਾਵੇਂ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਉੱਤੇ ਮਾੜਾ ਅਸਰ।
ਗਹਿਣਿਆਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋ ਹੀ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤਸਵੀਰ ਨਕਲੀ ਲੱਗੇ ਤਾਂ ਖਰੀਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਘਟਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਖਤਰਾ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਸਾਧਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਸਿਰਫ਼ ਕ੍ਰੇਡਿਟ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਬਚੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਵੀ ਮਾਪਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
№ 07
ਅੰਤਿਮ ਲਾਇਨ: ਟੂਲ ਨੂੰ ਮਾਲ ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ
AI ਗਹਿਣਿਆਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਧਾਤ ਦਾ ਰੰਗ, ਪੱਥਰ, ਕਿਨਾਰੇ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਾ ਚੈੱਕ ਕਰੋ।
