Tại sao những bức ảnh trang sức chỉnh sửa bằng AI trông giả — Vấn đề 'AI Slop' và Cách khắc phục nó

Nếu bạn từng chạy ảnh trang sức qua một công cụ chỉnh sửa AI và vàng trông giống như nhựa vàng, bạn đã trải nghiệm AI Slop. Thuật ngữ này đã trở nên phổ biến giữa các nhiếp ảnh gia sản phẩm và những người bán hàng điện tử để mô tả đầu ra AI trông bóng bẩy ở cái nhìn đầu tiên nhưng sẽ bị phá hủy khi xem xét kỹ lưỡng.

Nguyên nhân gốc rễ là dữ liệu huấn luyện. Các trình chỉnh sửa ảnh AI chung chung như công cụ ảnh sản phẩm phổ thông, ứng dụng ảnh AI nhẹ và công cụ ảnh sản phẩm phổ thông được huấn luyện trên các bộ dữ liệu khổng lồ chứa hàng triệu ảnh sản phẩm trong mọi danh mục, giày, điện tử, quần áo, mỹ phẩm, thực phẩm, nội thất. Trang sức chỉ là một phần nhỏ của dữ liệu huấn luyện đó. AI học cách làm cho sản phẩm trông sạch sẽ và chuyên nghiệp theo một nghĩa chung, nhưng nó không bao giờ phát triển sự hiểu biết sâu sắc về cách các vật liệu cụ thể hoạt động.

Vàng được đánh bóng không chỉ là một bề mặt vàng. Nó là một tấm gương phản chiếu toàn bộ môi trường xung quanh. Một viên kim cương không phải là một chấm trắng, nó khúc xạ ánh sáng bên trong, tạo ra lửa, độ sáng và sự lấp loét. Một sợi dây mịn không phải là một đường cong mịn, nó là hàng trăm liên kết riêng lẻ bắt ánh sáng ở các góc khác nhau. AI chung chung không hiểu bất kỳ điều gì trong số này. Nó áp dụng cùng một làm mịn, tăng cường và xử lý nền mà nó sử dụng cho một đôi giày thể thao hoặc một cái cốc cà phê.

Kết quả: trang sức trông giống như một bản dựng 3D từ một công cụ phần mềm với bản xem trước đi kèm hơn là một bức ảnh của một viên trang sức quý giá thực sự.

Một số người bán hàng cố gắng giải quyết vấn đề AI slop bằng cách điều chỉnh cài đặt, thử các công cụ AI khác nhau hoặc xử lý sau lại đầu ra AI trong chỉnh sửa thủ công. Không có cách tiếp cận nào giải quyết được vấn đề gốc.

Điều chỉnh cài đặt không có ích vì mô hình AI itself không hiểu các vật liệu trang sức. Tăng độ sắc nét làm cho kim loại trông giống nhựa được làm cho trông giống nhựa sắc nét. Điều chỉnh nhiệt độ màu thay đổi sắc thái nào của vàng là sai. Đây là những điều chỉnh bề ngoài được áp dụng cho một rendering về cơ bản không chính xác.

Thử các công cụ chung khác nhau tạo ra các hương vị khác nhau của cùng một vấn đề. công cụ ảnh sản phẩm phổ thông, ứng dụng ảnh AI nhẹ, công cụ ảnh sản phẩm phổ thông và các nền tảng tương tự đều sử dụng các mô hình AI đa năng. Chúng tạo ra các kết quả khác nhau một chút, nhưng tất cả đều có cùng một hạn chế cơ bản: không ai trong số họ được huấn luyện cụ thể để hiểu trang sức trông như thế nào và hoạt động dưới ánh sáng.

Xử lý sau lại trong chỉnh sửa thủ công làm mất lợi thế của việc sử dụng AI. Nếu bạn dành 15 đến 20 phút sửa chữa mỗi đầu ra AI trong chỉnh sửa thủ công, tự động khôi phục phản xạ kim loại, làm sắc nét lại các mặt đá quý, sửa chữa các góc bóng, bạn không tiết kiệm thời gian so với việc thực hiện retouching theo cách thủ công từ đầu. Retouching thủ công chuyên nghiệp có giá từ $25 đến $50 mỗi hình ảnh nhưng tạo ra kết quả chính xác. Sửa chữa đầu ra AI tệ có giá gần như tương đương trong thời gian lao động.

Giải pháp duy nhất thực sự là sử dụng AI được xây dựng chuyên biệt cho trang sức. Đây không phải là một sự phân biệt lý thuyết. Một hệ thống được thiết kế toàn diện xoay quanh trang sức — nhẫn, dây chuyền, hoa tai, vòng đeo tay bằng mọi loại kim loại và đa dạng đá quý — phải đáp ứng các hành vi quang học thực tế của những vật liệu này: vàng phản xạ, kim cương khúc xạ, và các mắt xích là các yếu tố riêng lẻ, không phải một đường cong mịn.

AI có thể giúp ảnh trang sức sạch hơn và nhất quán hơn, nhưng trước khi đăng cần kiểm tra từng kết quả về màu kim loại, đá, viền và tỷ lệ.

AI có thể giúp ảnh trang sức sạch hơn và nhất quán hơn, nhưng trước khi đăng cần kiểm tra từng kết quả về màu kim loại, đá, viền và tỷ lệ.