+
- +სწრაფი დაწყება
- ffmpeg დროშა (`-movflags +faststart`), რომელიც აწინაურებს MP4 მეტამონაცემის თავს ფაილის დასაწყისში, რათა ვიდეო დაიწყოს დაკვრა მისი სრული ჩამოტვირთვამდე. აუცილებელი ვებ-გვერდებზე autoplay ფილების და სწრაფი ჩატვირთვის জন্য Instagram-ისა და TikTok-ის რეკლამის მენეჯერების შიგნით. ყველა ვიდეო, რომელსაც Jewels Retouch აწარმოებს, დამუშავებულია +faststart დროშით, რათა hosted-page autoplay მყისიერი იყოს.
9
- 9:16 რგოლები
- ვერტიკალური ვიდეო 9:16 ფორმატით — 1080×1920 პიქსელი HD-ში ან 720×1280 720p-ში — შედგენილი Instagram Reels-ისთვის, TikTok-ისთვის და YouTube Shorts-ისთვის. 9:16 ავსებს მთელ ტელეფონის ეკრანს კიდიდან კიდემდე. სამკაულო რეკლამის ვიდეოებისთვის 9:16 არის სტანდარტი, რადგან ყველა მოკლე ფორმატის სოციალური მედიის პლატფორმა იყენებს მას და რეკლამის ერთეულები ყველაზე სწრაფად ხდება დაყენებული ამ ფორმატში.
A
- AI მითითება (სამკაულო)
- ნატურალური ენის მითითება, რომელიც მოცემულია გენერატიული ხელოვნური ინტელექტის მოდელს, რომელიც განსაზღვრავს რა დამუშავება უნდა გამოიყენოს სამკაულოს სურათზე. ეფექტური სამკაულო მითითებები მოიცავს ნაწილის ტიპს (ბეჭედი/ნიჟარი/ყელსაბერი), ლითონს (ოქრო/ვერცხლი/პლატინა/ვარდის-ოქრო), ქვას (ბრილიანტი/საფირი/მარჯანი), დამუშავებას (ფონის ამოღება, ფერის კორექცია, მტვერის ამოღება, ჩრდილის შექმნა) და გამომავალი შეზღუდვას (ასპექტის თანაფარდობა, გარჩევადობა). გადამსაზღვრული მითითებები წარმოქმნის დეფექტებს; ნაკლებად განსაზღვრული მითითებები წარმოქმნის ზოგად გამომავალს.
- AAC აუდიო
- Advanced Audio Coding — the audio codec used inside MP4 video containers, including the videos Produces. AAC is universally supported by Instagram, TikTok, YouTube, and every major ad platform. AAC at 128 kbps is the standard for short-form ad video; lower bitrates noticeably degrade music tracks, while higher bitrates waste bandwidth without perceptual gain.
E
- E-commerce ფოტოგრაფია
- პროდუქტის ფოტოგრაფია სპეციალურად ოპტიმიზებული ინტერნეტ-ვაჭრობისთვის. საჭიროებს თეთრ ან ნეიტრალურ ფონებს, მრავალ კუთხეს, თანმიმდევრულ განათებას და მაღალ გარჩევადობას zoom ფუნქციონალისთვის.
- EXIF
- გაცვლებადი სურათის ფაილის ფორმატი — მეტამონაცემები ჩაშენებული ფოტოში, რომელიც აღწერს გადაღების პარამეტრებს (კამერა, ობიექტივი, დიაფრაგმა, შეჩერება, ISO, ფოკალური მანძილი, GPS). ბაზრები, როგორიცაა Amazon, კითხულობენ EXIF-ს სტოკ ფოტოების და დუბლირებული სიის აღმოჩენისთვის. კონფიდენციალობისთვის, მოაშორეთ GPS და სერიული ნომრის ველები გამოქვეყნებამდე, მაგრამ დატოვეთ ექსპოზიციის მეტამონაცემები — ეს ნიშნავს ნამდვილ ფოტოგრაფიას.
G
- glossary.term61
- glossary.def61
- glossary.term62
- glossary.def62
- glossary.term63
- glossary.def63
- glossary.term64
- glossary.def64
- glossary.term65
- glossary.def65
- glossary.term66
- glossary.def66
- glossary.term67
- glossary.def67
- glossary.term68
- glossary.def68
- glossary.term69
- glossary.def69
- glossary.term70
- glossary.def70
- glossary.term71
- glossary.def71
- glossary.term72
- glossary.def72
- glossary.term73
- glossary.def73
- glossary.term74
- glossary.def74
- glossary.term75
- glossary.def75
- glossary.term76
- glossary.def76
- glossary.term77
- glossary.def77
- glossary.term78
- glossary.def78
- glossary.term79
- glossary.def79
- glossary.term80
- glossary.def80
- glossary.term81
- glossary.def81
- glossary.term82
- glossary.def82
- glossary.term83
- glossary.def83
- glossary.term84
- glossary.def84
- glossary.term85
- glossary.def85
- glossary.term86
- glossary.def86
- glossary.term87
- glossary.def87
- glossary.term88
- glossary.def88
- glossary.term89
- glossary.def89
- glossary.term90
- glossary.def90
- glossary.term91
- glossary.def91
- glossary.term92
- glossary.def92
- glossary.term93
- glossary.def93
- glossary.term94
- glossary.def94
- glossary.term95
- glossary.def95
- glossary.term96
- glossary.def96
- glossary.term97
- glossary.def97
- glossary.term98
- glossary.def98
- glossary.term99
- glossary.def99
- glossary.term100
- glossary.def100
I
- ISO
- კამერის სენსორის მგრძნობიარეობა ნათელი. ISO 100 არის ყველაზე სუფთა პარამეტრი (ბაზის მგრძნობიარეობა); თითოეული გაორმაგება (200, 400, 800, …) ნახევრდება საჭირო ნათელი მაგრამ დაამატებთ ციფრულ ხმაურს. სამკაულოს ფოტოგრაფიისთვის, რჩებით ISO 100–200-ზე როდესაც განათება დაშვებულია — სამკაულოს ზედაპირი აჩვენებს სენსორის ხმაურს დრამატულად, და ხმაურის შემცირება ბუნდოვნებთ წინდელ ჩაკეტს. თუ ISO 800+ აღზე მეტი სჭირდება, დაამატეთ უფრო მეტი განათება დის ნაცვლად.
- Instagram სცენა
- სამკაულის ფოტოგრაფია, რედაქციული ან ცხოვრების სტილის შინაარსის მსგავსი — ფაქტური ფონი (თეთრეული, მარმარილო, აბრეშუმი), აქსეესორები (ყვავილები, ხელი, სანთელი), უფრო თბილი განათება, უფრო მჭიდროდ ან ასიმეტრული კროპი. Instagram სცენები უპირატესობას ანიჭებენ ემოციას და ესთეტიკას მოკერძოებელი-სიის სიწმინდის ნაცვლად. საუკეთესო Reels-ის გარეცხი, ბრენდის Instagram ფიდი, Pinterest პინები და რეკლამის შემოქმედება — არა Amazon-ის ძირითადი სიის სურათი.
R
- RAW ფაილი
- დიჯიტალური კამერიდან დამუშავებული სენსორის მონაცემები, ჩვეულებრივ 14 ბიტი თითო არხზე, რომელიც შეიცავს 2–4 სტოპი მეტ დინამიურ დიაპაზონს, ვიდრე JPEG. RAW ფორმატები მოიცავს Canon CR3, Nikon NEF, Sony ARW, Adobe DNG. ოქროს ფოტოგრაფიისთვის ყოველთვის გადაიღეთ RAW — დამწვარი ნიჟარის აღდგენა მეტალის ასახვებში და ჩრდილის დეტალი ღრმა პარამეტრებში JPEG-დან შეუძლებელია.
S
- SKU ფოტოგრაფია
- სისტემატური პროდუქტის ფოტოგრაფია, სადაც თითოეული საქონლის შენახვის ერთეული (SKU) იღებს სტანდარტიზებულ სურათებს. სამკაულების ბრენდებს შეუძლიათ ათასობით SKU-ს გადაღება, რაც კატალოგის ჰარმონიისთვის იდენტურ წარმოდგენას საჭიროებს.
Ა
- ასპექტის თანაფარდობა
- სურათის სიგანის და სიმაღლის თანაფარდობა. სტანდარტული ოქროს პროდუქტის ასპექტის თანაფარდობა: 1:1 კვადრატი (Amazon, Etsy ძირითადი, Instagram Shop), 4:5 პორტრეტი (Instagram ფიდი-ოპტიმიზირებული), 16:9 ლანდშაფტი (TikTok Shop კაროუსელი), 3:4 პორტრეტი (Shopify და eBay მობილური). ასპექტის თანაფარდობა გავლენას ახდენს როგორც პლატფორმის მიღებაზე, ასევე აღქმული პროდუქტის ზომაზე — კვადრატული თანაფარდობები სტაბილური გრძნობილი, პორტრეტული თანაფარდობები უფრო პრემიუმი.
- ასპექტის თანაფარდობა (ვიდეო)
- ვიდეოჩარჩოს სიგანე-სიმაღლის თანაფარდობა. სტანდარტული ჯუველირის ვიდეოს თანაფარდობები: 9:16 ვერტიკალური (Reels, TikTok, Stories — დომინანტური ფორმატი), 16:9 ჰორიზონტალური (YouTube, Meta ჩართული), 1:1 კვადრატი (Instagram ფიდი), 3:4 პორტრეტი (მემკვიდრე Instagram ფიდი, eBay მობილური). მცდარი თანაფარდობის არჩევა გენერირების დროს ნიშნავს მოგვიანებით კვამლას ან ხაზის დავალებას — Jewels Retouch ხელმისაწვდომს გხდის ოთხივეს არჩევას რენდერის მომენტში.
Ბ
- ბრწყინვალების გაძლიერება
- ციფრული ტექნიკები ძვირფასი ქვებისა და ბრილიანტების ბუნებრივი ბრწყინვალებისა და ნათელის გასაძლიერებლად ფოტოებში. გულისხმობს ფასეტის კიდეებზე ხაზგასმის ინტენსივობის ფრთხილად გაზრდას ბუნებრივი გარეგნობის შენარჩუნებით.
- ბრუნვადი ფოტოგრაფია
- ძრავიანი მოტრიალებადი პლატფორმის გამოყენება პროდუქტის სურათების მრავალი კუთხიდან გადასაღებად (ჩვეულებრივ 24–72 კადრი). შერწყმისას ეს კადრები ქმნის 360° ინტერაქტიულ ხედვას e-commerce განცხადებებისთვის.
- ბჭეების ჩასმა
- ძვირფასი ქვის დამაგრების სტილი, რომელიც ლითონის ბჭეებს (ფრჩხილებს) იყენებს ქვის ადგილზე შესანარჩუნებლად. ფოტოგრაფიაში ბჭეები მკვეთრი და მკაფიოდ განსაზღვრული უნდა იყოს — რეტუში ხშირად მოიცავს ბჭეების წვეტების გარეგნობის დასუფთავებას.
- ბეზელი დაყენება
- დაყენება, რომელშიც ლითონის წიბო ფარს ქვის მთელი პერიმეტრი და დაკრავთ მას ადგილზე კაკლების გარეშე. ითვლება ყველაზე დამცავი დაყენება — გავრცელებულია აქტიური მოხმელებისა და სამრეწველო გამოყენებაში. ბეზელი დაყენება ამცირებს ქვის აშკარა ბრწყინვალებას დაახლოებით 15-20%-ით, რადგან ლითონი ხელს უშლის გვერდითი სინათლის შესვლას. პროდუქტის ფოტოებისთვის გამოიყენეთ გრადიენტული ზედა განათება, რათა ფოკუს ქვის სახეზე გამახვილდეს, ვიდრე გარშემო ლითონზე.
- ბოკეჰი
- ფოტოგრაფიაში ფოკუსის გარეთ ადგილების ესთეტიკური ხარისხი, განსაკუთრებით როგორ გამოიყურება ბუნდოვანი ნიჟარა. კარგი bokeh გლუვი და კრემი; ცუდი bokeh კბილოვანი ან გაორმაგებული. ოქროს ფოტოგრაფია ჩვეულებრივ მინიმიზირებს bokeh-ს f/8+ დიაფრაგმით სრული საგნის მკაფიოობისთვის — განზრახი bokeh მხოლოდ ცხოვრებისეული/რედაქციული ოქროს ფოტო სეშნებში უნდა იყოს, არასოდეს კატალოგში.
Გ
- გარჩევადობა
- სურათის დეტალების რაოდენობა, პიქსელებით გაზომილი (მაგ. 4000×3000 პიქსელი). მაღალი გარჩევადობა საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს zoom-ით ნახონ სამკაულების წვრილი დეტალები. პლატფორმების უმეტესობა საჭიროებს სულ მცირე 1000px გრძელ მხარეზე.
- გამოსახულებიდან ვიდეოზე
- A class of AI video generation that takes a single still image as the first frame and produces a short clip from it, rather than generating from text alone. Image-to-video is the right approach for jewelry ad video because the input photo locks the design — the AI only adds motion, lighting, and effects. Jewels Retouch uses image-to-video on Pro; the source photo becomes the first visible frame.
Დ
- დიფუზიური განათება
- რბილი, გაფანტული სინათლე, რომელიც ამცირებს მკაცრ ჩრდილებს და ცხელ წერტილებს. იქმნება softbox-ებით, სინათლის კარვებით ან გამჭვირვალე პანელებით. სასურველია სამკაულების ფოტოგრაფიაში დეტალების ანარეკლების გარეშე გამოვლენისთვის.
- დაბინძურება
- ძვირფასი ლითონების ზედაპირის შეფერი, რომელიც გამოწვეულია ჟანგით და ჰაერში გოგირდის ნაერთებთან რეაქციით. ვერცხლისი ყველაზე სწრაფად ჟანგდება (შავი ან ყვითალო ფერი), ოქროსი და პლატინა ნელა ჟანგდებიან ან საერთოდ არ ჟანგდებიან. პროდუქტის ფოტოგრაფიაში ჟანგი აჩვენებს უთანაბარ სიმკრთალეს ლითონის ზედაპირზე. თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის რეტუშირება შეუძლია ჟანგის ამოღება მკაცრი კონტრასტის მორგების გარეშე, რომელიც განადგურებდა ჩაკეტის დეტალებს.
- დიაფრაგმა (f-stop)
- კამერის ლინზაში გახსნა, რომელიც კონტროლირებს რამდენი სინათლე მიაღწევს სენსორს და ველის სიღრმეს. იწერება f/1.8, f/2.8, f/8 და ა.შ. — პატარა რიცხვი ნიშნავს უფრო ფართო გახსნა და ზედმეტი ფოკუსი. სამკაულოსთვის f/8–f/16 სტანდარტული დიაპაზონია: f/8 საკმარისი სიღრმე რომ შეინახოს რგოლი წინიდან უკანამდე მკრთალი; f/16 ყველაზე ღრმა ყელსაბამი ფოკუსში მოაქვს. უფრო ფართო დიაფრაგმები (f/1.8–f/4) მხოლოდ ერთი წერტილის ფოკუსზე მუშაობენ სადაც შემოქმედებითი ღია განზრახოვანი.
Ე
- ერთი ქვის დაყენება
- ერთი ქვის დაყენება არის სამკოს დიზაინი, რომელიც ერთ ცენტრალურ ქვეს მოიცავს, ყველაზე ხშირად მრგვალი-ბრილიანტის დიამანტი. კლასიკური ერთი ქვის დაყენება იყენებს მრგვალი-ბრილიანტის დიამანტს, მაგრამ ნებისმიერი ფორმა გამოდგება. სტილი განისაზღვრება გვერდითი ქვების არარსებობით. ერთი ქვის დაყენების კარგი ფოტოგრაფია მოითხოვს შესანიშნავ ღერძულ გასწორებას და სუფთა თეთრ ფონს, რათა ქვის გეომეტრია ნეტავი იყოს — ნებისმიერი ფონის ნიმუში ფოკუსურ ქვეს კონკურენციას აწესებს.
Ვ
- ვარდნილი ჩრდილი
- სამკაულის ქვეშ განთავსებული სიმულირებული ჩრდილი, რომელიც სიღრმის და სიმდგომარეობის შეგრძნებას ქმნის. გავრცელებულია e-commerce ფოტოგრაფიაში, რათა პროდუქტები მოფრენილად არ გამოიყურებოდეს.
- ვარდისწაბლო ოქროს
- ოქროს შენადნობი რეზითა (და ოდნავი ვერცხლით), რაც ვარდისწაბლო ფერს გაზღვევს. პოპულარული ჯვაბის ბეჭებში და მინიმალური დიზაინის სამკაულში. რეზის შემცველობა მერყეობს ~18%-დან (14k) ~25%-მდე (18k). ვარდისწაბლო ოქროს დროთი ოქსიდირდება, უფრო თბილი პატინა განვითარდება. პროდუქტის ფოტოგრაფიაში, ვარდისწაბლო ოქროს კარგად აკრეფს თბილი კანის ტონებს და ფოტოგრაფირება საუკეთესო ნეიტრალური 5000-5500K განათების ქვეშ.
Ზ
- ზედაპირის ასახვა
- სინათლე, რომელიც სამკაულო ზედაპირიდან აირეკლება იმავე კუთხით, რომელი კუთხით მოვიდა — სინათლის სპეკულარული კომპონენტი. პოლირებულ მეტალზე ეს აქმნის სარკეს მსგავს ღეშე ზეკალს; მატე ზედაპირებზე — დიფუზირებულ სკოტხილას. ზეკალით მართვა ნიშნავს ფოტოგრაფირებული გარემოს მართვას — ყველა ობიექტი, რომელიც სამკაულოს სპეკულარული კონუსის ფარგლებში მდებარეობს, ხილული იქნება მეტალში. დაკვალიფიციური სამკაულო რეტუშირება ინახავს განზრახულ ზეკალს (პოლირება) და ამოღებს არასასურველ ზეკალს (ფოტოგრაფი).
Თ
- თეთრი ბალანსი
- კამერის ან პოსტ-დამუშავების კორექტირება, რომელიც უზრუნველყოფს ნეიტრალური ფერების ნეიტრალურ გამოჩენას — თეთრი თეთრად გამოიყურება, არა ლურჯად ან ყვითლად. კრიტიკულია სამკაულების ფოტოგრაფიაში, სადაც მცირე ფერთა გადახრებიც ლითონისა და ძვირფასი ქვების ფერებს ამახინჯებს.
Კ
- კარატი (ქვები)
- ძვირფასი ქვების წონის ერთეული, რომელიც 200 მილიგრამის ტოლია. არ უნდა აგვერიოს კარატში (ოქროს სისუფთავე). ფოტოგრაფიაში კარატული წონა გავლენას ახდენს სურათებში ძვირფასი ქვის ზომისა და პროპორციების გამოჩენაზე.
- კატალოგის თანმიმდევრულობა
- კატალოგის ყველა პროდუქტის სურათი ერთიანი ფონის, განათების, კუთხეების და ფერთა ბალანსის მქონეა. თანმიმდევრულობა ქმნის პროფესიულ, სანდო სავაჭრო გამოცდილებას და კრიტიკულია ბრენდის იდენტობისთვის.
- კარატი (ოქრო)
- ოქროს სისუფთავის საზომი, სადაც 24 კარატი სუფთა ოქროა. 18K 75% ოქროა, 14K — 58.3%. რეტუშში სხვადასხვა კარატის ოქროს სხვადასხვა ფერის ტონი აქვს, რომელიც ზუსტად უნდა იყოს წარმოდგენილი.
- კატალოგის ფოტო
- სამკაულის პროდუქტის ფოტოგრაფია, რომელიც ოპტიმიზირებულია მოკერძოებელი სიის პლატფორმებისთვის — ჩვეულებრივი სუფთა თეთრი ფონი (RGB 255), სუფთა თანაბარი განათება, ნაკეთობა ცენტრში და კადრის 60–85% შევსებული, დამატებითი ელემენტების ან ხელების გარეშე. აუცილებელია Amazon-ის მოთხოვნა, სასურველი Etsy-სა და Shopify-სთვის. კატალოგის ფოტოები უპირატესობას ანიჭებენ სიწმინდე და თანმიმდევრობას განწყობის ნაცვლად; ისინი განზე შეცვლადი SKU-ების მთელ დიაპაზონში.
Ლ
- ლითონის ანარეკლი
- სარკისებური ანარეკლები, რომლებიც ჩანს სამკაულების გაპრიალებულ ლითონის ზედაპირებზე. ანარეკლების მართვა სამკაულების ფოტოგრაფიის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი გამოწვევაა — მათ შეუძლიათ სტუდიის მოწყობილობის გამჟღავნება ან არასასურველი ბრჭყვიალის შექმნა.
Მ
- მოჭრის კონტური
- ობიექტის გარშემო დახატული ვექტორული კონტური მისი კიდეების ზუსტად განსაზღვრისთვის. გამოიყენება სამკაულების ფონებიდან გამოყოფისთვის პიქსელური სიზუსტით, განსაკუთრებით რთული ფორმებისთვის, როგორიცაა ჯაჭვები და ფილიგრანი.
- მთავარი სურათი
- პროდუქტის განცხადების გვერდზე გამოჩენილი ძირითადი პროდუქტის სურათი. სამკაულებისთვის, მთავარი სურათი ჩვეულებრივ გვიჩვენებს ნაწარმს ყველაზე ხელსაყრელი კუთხიდან ოპტიმალური განათებით.
- მაკრო ფოტოგრაფია
- უკიდურესი ახლო ფოტოგრაფია, რომელიც ავლენს წვრილ დეტალებს, მაგალითად ძვირფასი ქვების ფასეტებს, ჩასმის ბჭეებს და ზედაპირის ტექსტურებს. საჭიროებს სპეციალიზებულ მაკრო ობიექტივებს და სტანდარტული პრაქტიკაა მაღალი კლასის სამკაულების ფოტოგრაფიაში.
- მტვერი წერტილი
- მცირე მუქი ან ღია დაბინძურება სურათზე, რომელიც გამოწვეულია მტვრიანი ნაწილაკებით კამერის სენსორზე ან ლინზაზე. ყველაზე შესამჩნევი ვიწრო აპერტურებში (f/11+) ერთგვაროვანი ფონის წინააღმდეგ (თეთრი ფონი). სამკაულოს ბრწყინვალე ლითონი ზედაპირი მტვერი წერტილებს აკავშირებს დამატებით ასახვას ან ღეჩილ ლითონს. AI მტვერი ამოღება იყენებს სივრცული სიხშირის ანალიზს ამ ანომალიების გამოსაჩენად მის ირგვლივ განზრახ დეტალების დაზიანების გარეშე.
Ნ
- ნიღაბი
- რუხ-თეთრი სურათი, რომელიც ჩასწორების პროგრამას ეტყვის რომელი პიქსელი უნდა იმოქმედოს და რომელი დაიტოვოს. სუფთა თეთრი = სრული ეფექტი, სუფთა შავი = ეფექტის გარეშე, რუხი = პროპორციული შერევა. სამკაულოს ჩასწორება დიდი ხელსაყრელად იყენებს ნიღაბებს: საგნიდან-ფონის-განცალკევების ნიღაბი ფონის ამოღებისთვის, სინათლის ინტენსივობის ნიღაბი ღია ფართობის აღმოსაჩენისთვის, და ხელით შექმნილი ნიღაბი ცალკეული კრამულის გაწმენდისთვის მის ლითონი კარკასის გავლენის გარეშე.
Პ
- პავე დაყენება
- პავე დაყენება არის სტილი, სადაც მრავალი მცირე ბრილიანტი ერთმანეთის ახლოს დაყენებულია სამკოს ზედაპირზე, დაკრეფილი მცირე მძივებით ან პრონგებით, ისე რომ ლითონი თითქმის სრულად ქვების ქვეშ იმალება. ქმნის უწყვეტ მერცხლად ველს. პავე დაყენებას მოითხოვს მკაფიო მაკრო ფოტოგრაფია (f/8–f/11) ყველა ქვის ფოკუსში შენარჩუნებისთვის; მცირე სიღრმის ველი ღია ქვებს კიდეებზე და ეფექტს დაჩლის.
- პროდუქტის შევსება
- პროდუქტის მიერ დაკავებული სურათის ჩარჩოს პროცენტი. Amazon მოითხოვს 85%+ პირველი სიის სურათებისთვის; Etsy რეკომენდებს 60–80%; Shopify ღებულობს ნებისმიერ შევსებას, მაგრამ საუკეთესოდ გარდაიქმნება 70–85%-ზე. პროდუქტის შევსება იზომება უმცროსი ღერძის გასწორებული მართკუთხედით, რომელიც შეიცავს ოქროს. ავტომატური გამოჭრის ხელსაწყოები და Jewels Retouch ფოტო შემოწმების ხელსაწყო გადამოწმებენ ამას თითოეული პლატფორმის წესების წინააღმდეგ.
- პირველი ფრეიმის კონდიციონირება
- ტექნიკა, რომელშიც ფიქსირებული საცნობარო გამოსახულება გამოიყენება გენერირებული ვიდეოს პირველი ფრეიმად, რათა შემდგომი ფრეიმები დარჩეს მასთან შესაბამიসი. პირველი ფრეიმის კონდიციონირება არის ის, რაც აბრკოლებს ხელოვნურ ინტელექტს ბეჭედი ან ქვის ფორმას ვიდეოს შუაგაზე შეცვალოს; მოდელი სტრუქტურულად მიდრეკილია პირველი ფრეიმის პიქსელებთან ემთხვეს და შემდეგ თანდათან ვარდებოდეს.
Რ
- რეტუში
- ფოტოს გადაღების შემდეგ მისი გასაუმჯობესებელი პოსტ-დამუშავების კორექტირება. სამკაულების ფოტოგრაფიაში რეტუში მოიცავს მტვრის მოცილებას, ნაჩხვლეტების კორექციას, ბრწყინვალების გაძლიერებას, ფონის შეცვლას და ფერის კორექციას.
- როდიუმის გადაფარვა
- როდიუმის გადაფარვა არის თხელი ფენა რიდიუმი (თეთრი პლატინა-ჯგუფის ლითონი), რომელიც ელექტროპირ-გადაიღება თეთრი ოქროს სამკოებზე, რათა მას მკაფიო, მკრთალი, სარკევით ფინიშის მიცემა. კვდება 1–2 წელი დღიური მოხმელების შემდეგ და საჭიროებს ხელახალ გადაფარვას. ფოტოგრაფიულად, ახლადგადაფარი რიდიუმი თითქმის სრულად ასახავს ყველა ხილულ სინათლეს თანაბრად — შესანიშნავი პროდუქტის ფოტოებისთვის, მაგრამ მტვრის ან თითის ნიშნებისთვის რთული, რომელსაც ღირებულების გაჩერება ფრთხილად უნდა წაშალოს.
- რეფერენციალური სურათი (AI ჩასწორება)
- მეორე სურათი, რომელიც მოწოდებულია სამიზო ფოტოს გვერდით, რათა AI მოდელს გითხრას რა სტილი, განათება ან კომპოზიცია უნდა შეესაბამოს. გამოიყენება კატალოგის თანმიმდევრობის უზრუნველსაყოფად ასობით ელემენტის მიხედვით. გამყიდველი, რომელსაც 500 ბეჭედი აქვს, ერთი რეფერენციალური სურათის ატვირთვით მათი 'სახლის სტილის' აიძულებს, რომ თითოეული შემდგომი ჩასწორება შეესაბამოს ამ განათების მიმართულებას, ფონის ტონს და ჩრდილის რბილობას.
- რეკლამის ვიდეო
- მოკლე ვიდეო — ჩვეულებრივ 5-დან 15 წამი — რომელიც შექმნილია გადახდილი კრეატივი მასალის სახით Meta-ზე, TikTok-ზე ან Google-ზე. რეკლამის ვიდეოები იწყებიან ძლიერი ვიზუალური ელემენტით პირველი წამის განმავლობაში, ერთ მკაფიო პროდუქტის ფოკუსი აქვთ და სრულდებიან ბრენდის აღიარებით. ხელოვნური ინტელექტით გენერირებული 5 წამიანი ღირებული რუხი რეკლამის ვიდეოები თითქმის იდეალურად შეესაბამება Meta-ის და TikTok-ის რეკომენდებულ სიგრძეს და ორმაგი როლი აქვთ Reels-ის სახეკრების სახით.
Ს
- სერიული დამუშავება
- ერთიდაიმავე რეტუშის ოპერაციების ერთდროულად მრავალ სურათზე გამოყენება. სერიული დამუშავება მნიშვნელოვნად ამცირებს დროს დიდი კატალოგების მომზადებისას, სადაც ასობით პროდუქტის ფოტოა.
- სინათლის ყუთი
- დახურული, დიფუზიური სინათლის ფოტოგრაფიული სეტაპი, რომელიც გამოიყენება მცირე პროდუქტების, მაგალითად სამკაულების თანაბარი განათებისთვის. ამცირებს მკაცრ ჩრდილებს და ანარეკლებს, ქმნის სუფთა საწყის წერტილს რეტუშისთვის.
- სტილის სახელმძღვანელო
- სამაგალითო სურათი, რომელიც განსაზღვრავს სასურველ ვიზუალურ სახეს დამუშავებული ფოტოების ჯგუფისთვის. განსაზღვრავს ფონის ფერს, განათების კუთხეს, ჩრდილის ტიპს და ზოგად ესთეტიკას. Jewels Retouch-ის მიერ გამოიყენება იმის უზრუნველსაყოფად, რომ კატალოგის ყოველი სურათი ემთხვეოდეს.
- სიმჭიდროვე (ბრილიანტი)
- GIA-ს შეფასების სკალა, რომელიც აფასებს რამდენად თავისუფალია ბრილიანტი შიდა ღრმა ხაზებიდან და ზედაპირული ხარვეზებიდან. კატეგორიები: FL, IF, VVS1–2, VS1–2, SI1–2, I1–3. VS2 და უფრო მაღალი დედამიწის თვალით უცვლელი ჩანს. სამკაულის ფოტოგრაფიაში, სიმჭიდროვე ფასდება 10x გამადიდებელი და გავლენას ახდენს რამდენი შიდა ღირებული (scintillation) რეტუშირება შეუძლია გაუმჯობესოს.
- სიღრმის ველი
- ზონა წინ და უკან ფოკუსის სიბრტყე რომელიც გამოჩნდება მისაღები მკრთალი. კონტროლირებული დიაფრაგმა, ფოკალური მანძილი, და საგნის მანძილი. სამკაულო ჩვეულებრივ სჭირდება 2–4 მმ სიღრმის ველი რომ შეინახოს რგოლი წინიდან უკანამდე მკრთალი; ეს ჩვეულებრივ ნიშნავს f/11 ან უფრო ვიწრო მაკრო ლინზი. ფოკუსის აწყობა აფართოებთ სიღრმის ველი რაც დიაფრაგმა მხოლოდ შეუძლია მიაღწიოს.
- სუფთა თეთრი ფონი
- პროდუქტის ფოტოგრაფიის ფონი RGB 255/255/255-ით (ზუსტი) გრადიენტის გარეშე, სპეკულარული ხაზგამბნელობის გარეშე და პროდუქტსა და ფონს შორის ხილული საზღვრის გარეშე. მოთხოვნილია Amazon-ის მიერ (პირველი სურათი), ძლიერ რეკომენდირებულია Walmart-სა და Shopify-ის მიერ. მიიღწევა ღია ფერი ფონის გადაბნელებით +2 stop-ით ან ფოტო-დამუშავების ფონის ჩანაცვლების მეშვეობით. Jewels Retouch-ის ფოტო შემოწმებელი აღნიშნავს თეთრ ფონებს, რომლებიც 250 RGB ზღვრის ქვემოთ არის.
Ფ
- ფონის მოცილება
- სამკაულის ელემენტის გამოყოფის პროცესი მისი ორიგინალური ფონიდან, გამჭვირვალე ან ერთფეროვანი ფონის შექმნა. აუცილებელია e-commerce განცხადებებისთვის, სადაც სუფთა თეთრი ან ნეიტრალური ფონი მოითხოვება.
- ფერის კორექცია
- სურათის ფერთა ბალანსის კორექტირება სამკაულების ნამდვილი ფერების ზუსტი წარმოდგენისთვის. უზრუნველყოფს, რომ ოქრო ოქროდ გამოიყურებოდეს, ვერცხლი — ვერცხლად, და ძვირფასი ქვების ფერები ცოცხალი იყოს გადაჯერებულობის გარეშე.
- ფოკუსის დაწყობა
- ტექნიკა, სადაც ერთი ობიექტის მრავალი სურათი სხვადასხვა ფოკუსის წერტილებში გადაიღება და გაერთიანდება ერთ სურათში სრული წინა-უკანა სიმახვილით. აუცილებელია სამკაულების ახლო სურათებისთვის, სადაც სიღრმის ველი უკიდურესად მცირეა.
- ფერი (ბრილიანტი)
- GIA-ს ფერის შეფასების სკალა გადის D-დან (უფერი) Z-მდე (მსუბუქი ყვილი/ყავისფერი). D–F უფერი, G–J თითქმის უფერი, K–M ღრმა ყვილი, N–R ძალიან მსუბუქი, S–Z მსუბუქი. თეთრი მეტალის ზე მდელი, G–H ჩვეულებრივი ოპტიმალური თეთრეზე D–F ფასის პრემიუმის გარეშე. ფერის შეფასება ხორციელდება თეთრ ფონზე ზემოთ უნივერსალური 6500K განათების ქვეშ — იგივე პირობები სამკაულის ფოტოგრაფია უნდა გამოიყენოს.
- ფოკალური მანძილი
- მანძილი მილიმეტრებში ლინზის ოპტიკური ცენტრიდან სენსორამდე როდესაც ფოკუსირებული უსასრულობაზე. განსაზღვრავს ხედის მოედანი და გადიდება. სამკაულოსთვის: 90–105 მმ მაკრო არის სტანდარტი (მჭიდრო პერსპექტივა, მინიმალური დამახინჯება); 50 მმ მუშაობს უფრო დიდ flat-lay შემადგენლობაზე; ფართო-კუთხის ლინზები 35 მმ-ზე ქვემოთ დამახინჯებთ ფორმა და უშესაფერი სამკაულოსთვის.
Ჩ
- ჩრდილის გენერაცია
- ფონის მოცილების შემდეგ ციფრულად რეალისტური ჩრდილების შექმნა. ჩრდილები ასახელმძღვანელოებს პროდუქტს სივრცეში და სიღრმეს ამატებს. გავრცელებული ტიპებია ვარდნილი ჩრდილი, ასახვის ჩრდილი და ბუნებრივი ჩრდილი.
Ძ
- ძვირფასი ქვების გაძლიერება
- ციფრული კორექტირება ძვირფასი ქვების ფოტოებში ვიზუალური წარმოდგენის გასაუმჯობესებლად — სიწმინდის გაზრდა, ფერის გაჯერების გამაგრება და გათლილი ქვების ცეცხლისა და ბრწყინვალების გაძლიერება.
Წ
- წყლისნიშნიანი პირველი ნახვა
- A watermarked result shown before a credit is spent. New accounts start with 1 credit and 3 ჩართული პირველი წინასწარი ნახვები; paid users unlock HD or request another version for 1 credit.
Ჭ
- ჭრა (ბრილიანტი)
- GIA-ს შეფასების სკალა, რომელიც აფასებს რამდენად კარგად აკრებს ბრილიანტის ფასეტები სინათლეს, ფორმისგან დამოუკიდებელ. შეფასებები: Excellent, Very Good, Good, Fair, Poor. ჭრა გავლენას ახდენს სიკაშკაშეზე (თეთრი სინათლის დაბრუნება), ფერ-დისპერსიაზე (ფერი ფხვნილი) და მბზინავობაზე (ღირებული სქემა). 4C-ის ყველაზე მნიშვნელოვანი ფოტოგრაფიული მბზინავობისთვის — კარგად ჭრილი D-ფერი ბრილიანტი ფოტოს უფრო ბევრი ფერი აქვს, ვიდრე ცუდად ჭრილი D.
Ჰ
- ჰალო დაყენება
- ჰალო დაყენება არის ცენტრალური ქვე, რომელიც მცირე აქცენტ ქვეების რგოლით არის გარშემორტყმული, ჩვეულებრივ დიამანტის მძივები ან პავე. ჰალო ეფექტი ვიზუალურად აკეთებს ცენტრალურ ქვეს უფრო დიდს და აკრეფილს მთლიანი ბრწყინვალებას. პოპულარულია თანამედროვე ჩაფიქსირების ბეჭდებში. ჰალო ბეჭდი კარგად ფოტოგრაფირებული ზემოთ დახრილი კუთხით (10–20° ჰორიზონტალიდან), რათა აჩვენოთ ჰალო და ცენტრალური ქვის კორონის ფასეტები მათი დაფარვის გარეშე.